Amazon en discussions avancées pour racheter la start-up d'IA Decart pour environ 7 milliards de dollars

Le Wall Street Journal a rapporté le dimanche 11 octobre 2026 qu'Amazon est en discussions avancées pour racheter Decart, une start-up israélienne d'IA, dans une opération qui pourrait valoriser à environ 7 milliards de dollars cette entreprise de trois ans. Le Journal, citant des personnes proches des discussions, indique qu'un accord pourrait être conclu bientôt et qu'un autre acquéreur potentiel pourrait encore se manifester. SiliconAngle a repris le même chiffre le lendemain. Ni Amazon ni Decart n'a confirmé les discussions, et les deux ont refusé de commenter.

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Le prix en ferait l'une des plus grosses acquisitions d'Amazon et l'une des plus importantes sorties de l'écosystème tech israélien. Mais la logique derrière l'opération est plus étroite que le chiffre mis en avant. Amazon a passé des années et dépensé des milliards pour développer Trainium, son accélérateur d'IA maison, et l'argument matériel de la puce n'est pas le problème. Le problème, c'est le logiciel. La plupart des modèles d'IA sont écrits pour la plateforme CUDA de Nvidia, et transférer ce travail vers Trainium demande normalement des mois d'ingénierie. Decart vend le logiciel qui raccourcit ce transfert.

Ce que Decart vend réellement

Le produit central de Decart est le Decart Optimization Stack, que l'entreprise appelle DOS. Ce n'est pas un modèle. C'est une plateforme qui réunit en une seule pile la conception de modèles tenant compte du matériel, des compilateurs propriétaires, des outils de noyaux (kernels) sur mesure et l'optimisation de l'inférence, et qui fonctionne sur les GPU Nvidia, les TPU de Google et les puces Trainium d'Amazon, selon Tech Times. L'argument est la portabilité : une équipe peut prendre un modèle conçu pour Nvidia et le faire tourner efficacement sur d'autres silicium sans le reconstruire de zéro. Decart affirme que DOS compresse en quelques semaines un processus qui prend normalement des mois, une affirmation sur son propre logiciel plutôt qu'un résultat mesuré de façon indépendante.

Cette affirmation compte davantage chaque année, parce que l'argent de l'IA est passé de l'entraînement à l'inférence. Entraîner un modèle de pointe est une dépense importante mais occasionnelle. Servir ce modèle aux utilisateurs tourne en continu, et des recherches sectorielles citées par Tech Times situent l'inférence entre 80 % et 90 % du coût d'exploitation d'un système d'IA sur sa durée de vie, le marché de l'inférence devant passer d'environ 106 milliards de dollars en 2025 à 255 milliards en 2030. Les coûts par requête ont chuté fortement, d'environ 20 dollars par million de jetons en 2022 à environ 0,07 dollar en 2025, mais à l'échelle de millions d'utilisateurs la facture reste l'un des plus gros postes de dépenses d'une entreprise d'IA. Un logiciel qui réduit cette facture par un facteur significatif vaut plus qu'une accélération supplémentaire du côté de l'entraînement.

La douve de CUDA est un problème de logiciel

Amazon n'est pas la seule entreprise à vouloir desserrer l'emprise de Nvidia sur le calcul d'IA. Microsoft a dévoilé la troisième génération de sa puce Maia et déclaré vouloir faire de Maia le matériel principal pour faire tourner l'IA dans ses propres produits à partir de 2027, a rapporté GeekWire. Google mène son programme TPU, et OpenAI a conçu une puce avec Broadcom. Tous rencontrent le même obstacle. Nvidia a passé environ 15 ans à construire CUDA : les compilateurs, bibliothèques, outils de débogage et frameworks qui font de ses GPU la voie de moindre résistance pour un ingénieur en machine learning. Cet écosystème, plus que le silicium, explique pourquoi Nvidia conserve sa part du marché des accélérateurs même quand le rapport prix-performance d'un rival paraît meilleur sur le papier.

L'équivalent d'AWS, le SDK Neuron, progresse mais reste en retrait de CUDA en maturité, et Tech Times rapporte que les ingénieurs d'AWS savent en interne que la familiarité avec CUDA retient les développeurs sur le matériel Nvidia. DOS est censé combler cet écart. Plutôt que d'exiger des ingénieurs qu'ils maîtrisent Neuron en profondeur, il automatise la sélection des noyaux, l'agencement de la mémoire et l'ordonnancement qu'impose normalement un portage. Pour une entreprise qui envisage de déplacer ses charges d'inférence de Nvidia vers Trainium, cela transforme un gros projet d'ingénierie en une transition gérable.

Ce que 7 milliards de dollars achèteraient, c'est la couche logicielle qui rend plus facile à vendre une puce qu'Amazon a déjà construite.

Les liens entre les deux entreprises ne sont pas nouveaux. AWS a donné à Decart un accès anticipé à Trainium3 en 2025, et les deux partenaires se sont associés en décembre 2025. Au salon AWS re:Invent de Las Vegas ce mois-là, le modèle vidéo en temps réel de Decart a transformé le vice-président principal d'AWS, Peter DeSantis, en un dessin animé en direct du CTO d'Amazon, Werner Vogels, sur les écrans de la conférence, une animation générée sur Trainium3, rapporte GeekWire. Amazon indiquait alors que Decart exécutait de la vidéo en temps réel quatre fois plus vite sur Trainium pour la moitié du coût des GPU, et l'entreprise a dit que l'exécution de Lucy2 de Decart sur Trainium3 atteignait 80 % d'utilisation des FLOPs du modèle (MFU), une mesure de l'efficacité avec laquelle un logiciel exploite le pic théorique d'une puce.

Qui d'autre voulait Decart

Amazon arrive tard dans cette file d'attente particulière. Bloomberg a rapporté le 13 août 2026 qu'Anthropic, le développeur de Claude, était en discussions avancées pour racheter Decart pour environ 6 milliards de dollars, ce qui aurait constitué sa plus grande acquisition connue. Nvidia avait mené des discussions de rachat plus tôt, rapporte CTech, et SpaceX était décrit comme tournant autour de l'entreprise. Puis, le 8 septembre, Bloomberg a rapporté qu'Anthropic avait achevé sa due diligence et s'était retiré, sans explication publique.

L'explication la plus souvent avancée à l'époque était le calendrier. Anthropic préparait une introduction en bourse, dont le marketing devait commencer à la mi-octobre, et une grosse acquisition en actions juste avant la cotation aurait compliqué son bilan. Globes, citant des sources proches de Decart, a rapporté un autre facteur : les fondateurs ont résisté à la volonté d'Anthropic de déplacer une grande partie de l'équipe de Tel Aviv à San Francisco. Aucune des deux versions n'a été confirmée par l'une ou l'autre entreprise.

L'historique des enchères explique en partie le niveau du prix. Decart a levé 300 millions de dollars en mai 2026 lors d'un tour mené par Radical Ventures, avec Nvidia qui entrait comme nouvel investisseur, sur une valorisation de près de 4 milliards de dollars, selon des données PitchBook citées par le Journal. Un prix de 7 milliards de dollars représente une prime d'environ 75 % par rapport à ce tour, cinq mois plus tard, pour une entreprise qui n'a pas divulgué son chiffre d'affaires. Tech Times rapporte que ce tour a aussi attiré eBay Ventures, Adobe Ventures et Toyota Ventures, aux côtés des investisseurs historiques Sequoia Capital et Benchmark.

Ce qu'Amazon obtient au-delà des puces

Amazon n'achèterait pas DOS pour le seul Trainium. La même pile fonctionne sur les GPU Nvidia et les TPU de Google, si bien qu'une version détenue par Amazon pourrait se placer entre les développeurs d'IA et toutes les grandes plateformes de puces, une position plus importante que n'importe quel pari sur un matériel unique. Amazon possède aussi des activités auxquelles les modèles correspondent. Le modèle vidéo Lucy de Decart peut montrer aux acheteurs en ligne comment les vêtements leur vont, et Twitch, qu'Amazon détient, utilise ce type de technologie vidéo en temps réel. Le modèle de monde Oasis de l'entreprise, publié avec la start-up de puces Etched en octobre 2024 comme une version jouable de Minecraft générée par IA, pointe vers le travail de simulation et de données synthétiques désormais central en robotique.

L'équipe constitue une grande partie de l'achat. Decart a été fondée en 2023 par trois ingénieurs de l'unité de renseignement 8200 d'Israël : les frères Dean et Orian Leitersdorf et Moshe Shalev. Dean a obtenu un doctorat en informatique au Technion à 23 ans, un record ensuite battu par Orian. L'entreprise compte environ 100 salariés et des bureaux à San Francisco, New York et Tel Aviv. GeekWire note que Decart n'a pas divulgué son chiffre d'affaires mais qu'elle est rentable presque depuis le début, selon la publication économique Globes, et que ses clients incluent eBay, lui-même investisseur.

Pour donner l'échelle, Amazon a payé 13,7 milliards de dollars pour Whole Foods en 2017 et 8,45 milliards pour MGM en 2022, et a accepté de racheter la société satellite Globalstar en avril 2026 pour 11,57 milliards de dollars. Son activité de puces a commencé avec l'acquisition en 2015 du fabricant israélien de puces Annapurna Labs pour 350 millions de dollars, selon les informations disponibles, une équipe qui a ensuite conçu Trainium. Une opération logicielle de 7 milliards de dollars serait bien plus importante que celle qui a lancé l'aventure.

Réserves

La première réserve est la plus élémentaire : il s'agit d'une information rapportée, pas d'une opération conclue. Le récit du Wall Street Journal repose sur des personnes proches des discussions, aucun accord n'a été signé, et les sources ont indiqué qu'un acquéreur rival pourrait encore se manifester. Amazon et Decart n'ont rien dit publiquement.

La deuxième est que les principales affirmations de performance sont celles de Decart, pas des résultats indépendants. Les 1 600 jetons par seconde, la vitesse 8 fois supérieure et l'efficacité de coût 100 fois meilleure viennent de l'entreprise, et aucun tiers n'a publié de benchmarks. Le chiffre de 80 % de MFU avancé par Amazon pour Lucy2 sur Trainium3 est une mesure maison portant sur un modèle précis, pas un test général de DOS sur des charges arbitraires.

La troisième porte sur le rapport entre le prix et le chiffre d'affaires. Decart n'a pas divulgué son chiffre d'affaires, et CTech rapporte que l'activité reste bien plus petite que la valorisation en discussion. À 7 milliards de dollars pour environ 100 salariés, le prix est largement un pari sur l'équipe et sur un logiciel que l'acquéreur estime pouvoir diffuser sur l'ensemble de son cloud.

La quatrième est la neutralité. DOS fonctionne sur les puces de Nvidia, Google et Amazon, et une question ouverte est de savoir s'il continuera à prendre en charge le matériel des concurrents une fois qu'Amazon le détiendra. Une version limitée au Trainium serait moins utile aux clients et un outil neutre moins crédible, ce qui va à l'encontre même de la raison de l'achat.

À surveiller

Le prochain signal est la confirmation. Si les discussions aboutissent à un accord signé, la déclaration officielle et le prix final constitueront la première vérification du chiffre de 7 milliards de dollars. Si elles échouent, Decart retrouve un marché avec un groupe de prétendants documenté.

Vient ensuite la question du logiciel. Il faudra voir si Amazon s'engage à maintenir DOS disponible sur les silicium de Nvidia et de Google, ou s'il l'intègre au SDK Neuron comme outil d'optimisation maison. Cette réponse déterminera si Amazon a acheté une couche neutre entre les développeurs et les puces, ou un accélérateur pour une seule d'entre elles.

La dernière est réglementaire. Une acquisition de 7 milliards de dollars impliquant un fournisseur de cloud américain et une start-up israélienne ferait l'objet d'un examen, et la date de clôture montrera la rapidité du processus. Le test de plus long terme, à savoir si le prix valait la peine, apparaîtra dans les temps de portage et les factures d'inférence du cloud d'Amazon. Ni l'un ni l'autre n'est visible pour l'instant.

Couverture : « Amazon Spheres from 6th Avenue, April 2020.jpg » de SounderBruce, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons. Le siège d'Amazon à Seattle.