Amazon negocia en fase avanzada la compra de la startup de IA Decart por unos 7.000 millones de dólares

The Wall Street Journal informó el domingo 11 de octubre de 2026 de que Amazon negocia en fase avanzada la adquisición de Decart, una startup israelí de IA, en una operación que podría valorar a la empresa, de tres años de antigüedad, en unos 7.000 millones de dólares. El Journal, citando a personas familiarizadas con las conversaciones, dijo que podría alcanzarse un acuerdo pronto y que aún podría aparecer otro comprador. SiliconAngle publicó la misma cifra al día siguiente. Ni Amazon ni Decart han confirmado las conversaciones, y ambas declinaron hacer comentarios.

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El precio la convertiría en una de las mayores adquisiciones de Amazon y en una de las mayores salidas del sector tecnológico israelí. Pero la lógica de la operación es más estrecha que la cifra del titular. Amazon ha dedicado años y miles de millones a construir Trainium, su acelerador de IA propio, y el argumento de hardware del chip no es el problema. El problema es el software. La mayoría de los modelos de IA están escritos para la plataforma CUDA de Nvidia, y trasladar ese trabajo a Trainium suele exigir meses de ingeniería. Decart vende el software que acorta el traslado.

Qué vende realmente Decart

El producto central de Decart es el Decart Optimization Stack, que la empresa llama DOS. No es un modelo. Es una plataforma que combina diseño de modelos consciente del hardware, compiladores propietarios, herramientas de kernels personalizados y optimización de inferencia en una sola pila, y funciona en GPU de Nvidia, TPU de Google y chips Trainium de Amazon, según Tech Times. La propuesta es la portabilidad: un equipo puede tomar un modelo creado para Nvidia y hacer que funcione de forma eficiente en otro silicio sin reconstruirlo desde cero. Decart afirma que DOS comprime un proceso que normalmente lleva meses en semanas, una afirmación sobre su propio software y no un resultado medido de forma independiente.

Esa afirmación importa más cada año, porque el dinero de la IA se ha desplazado del entrenamiento a la inferencia. Entrenar un modelo de frontera es un gasto grande y ocasional. Servir ese modelo a los usuarios se ejecuta de forma continua, y la investigación del sector citada por Tech Times sitúa la inferencia en el 80 % al 90 % del coste operativo de por vida de un sistema de IA, con el mercado de inferencia proyectado a crecer hasta 255.000 millones de dólares en 2030 desde unos 106.000 millones en 2025. Los costes por consulta han caído en picado, de unos 20 dólares por millón de tokens en 2022 a unos 0,07 dólares en 2025, pero a la escala de millones de usuarios la factura sigue siendo una de las mayores partidas que soporta una empresa de IA. El software que reduce esa factura en cualquier factor significativo vale más que otra aceleración en el lado del entrenamiento.

La barrera de CUDA es un problema de software

Amazon no es la única empresa que intenta aflojar el control de Nvidia sobre la computación de IA. Microsoft presentó la tercera generación de su chip Maia y dijo que planea convertir Maia en el hardware principal para ejecutar IA en sus propios productos a partir de 2027, informó GeekWire. Google mantiene su programa TPU, y OpenAI ha diseñado un chip con Broadcom. Todos se enfrentan al mismo obstáculo. Nvidia dedicó unos 15 años a construir CUDA: los compiladores, las bibliotecas, las herramientas de depuración y los marcos que hacen de sus GPU el camino de menor resistencia para un ingeniero de aprendizaje automático. Ese ecosistema, más que el silicio, es la razón por la que Nvidia conserva su cuota del mercado de aceleradores incluso cuando la relación precio-rendimiento de un rival parece mejor sobre el papel.

El equivalente de AWS, el SDK Neuron, está mejorando pero sigue por detrás de CUDA en madurez, y Tech Times informa de que los ingenieros de AWS entienden internamente que la familiaridad con CUDA mantiene a los desarrolladores en hardware de Nvidia. DOS pretende ocupar ese hueco. En lugar de exigir a los ingenieros que aprendan Neuron a fondo, automatiza la selección de kernels, la disposición de la memoria y la planificación que normalmente exige una migración. Para una empresa que sopesa trasladar cargas de inferencia de Nvidia a Trainium, eso convierte un gran proyecto de ingeniería en una transición manejable.

Lo que comprarían 7.000 millones de dólares es la capa de software que hace más fácil vender un chip que Amazon ya ha construido.

Los vínculos entre las dos empresas no son nuevos. AWS dio a Decart acceso anticipado a Trainium3 en 2025, y las dos empresas se asociaron en diciembre de 2025. En el evento re:Invent de AWS en Las Vegas ese mes, el modelo de vídeo en tiempo real de Decart convirtió al vicepresidente sénior de AWS Peter DeSantis en un dibujo animado en directo del CTO de Amazon, Werner Vogels, en las pantallas del discurso de apertura, una animación generada en Trainium3, informó GeekWire. Amazon dijo entonces que Decart ejecutaba vídeo en tiempo real cuatro veces más rápido en Trainium y a la mitad del coste que en GPU, y la empresa dijo que ejecutar Lucy2 de Decart en Trainium3 alcanzó un 80 % de utilización de FLOPs de modelo, una medida de la eficiencia con que el software usa el pico teórico de un chip.

Quién más quería a Decart

Amazon llega tarde a esta cola concreta. Bloomberg informó el 13 de agosto de 2026 de que Anthropic, la desarrolladora de Claude, negociaba en fase avanzada adquirir Decart por unos 6.000 millones de dólares, lo que habría sido su mayor adquisición conocida. Nvidia había mantenido conversaciones de adquisición antes, informó CTech, y se describió a SpaceX rondando a la empresa. Después, el 8 de septiembre, Bloomberg informó de que Anthropic había completado la diligencia debida y se había retirado, sin explicación pública.

La explicación más común que se ofreció entonces fue el momento. Anthropic preparaba una oferta pública inicial, cuya comercialización se esperaba que empezara a mediados de octubre, y una gran adquisición en acciones justo antes de salir a bolsa habría complicado su balance. Globes, citando fuentes cercanas a Decart, señaló un factor distinto: los fundadores se resistieron a la presión de Anthropic de trasladar a buena parte del equipo de Tel Aviv a San Francisco. Ninguna de las dos versiones ha sido confirmada por ninguna de las empresas.

El historial de pujas es parte de la razón por la que el precio está donde está. Decart recaudó 300 millones de dólares en mayo de 2026 en una ronda liderada por Radical Ventures, con Nvidia incorporándose como nuevo inversor, a una valoración de casi 4.000 millones de dólares, según datos de PitchBook citados por el Journal. Un precio de 7.000 millones de dólares supone una prima de aproximadamente el 75 % sobre esa ronda, cinco meses después, para una empresa que no ha revelado sus ingresos. Tech Times informó de que la ronda también atrajo a eBay Ventures, Adobe Ventures y Toyota Ventures, junto con los inversores recurrentes Sequoia Capital y Benchmark.

Qué obtiene Amazon más allá de los chips

Amazon no compraría DOS solo para Trainium. La misma pila funciona en GPU de Nvidia y TPU de Google, así que una versión propiedad de Amazon podría situarse entre los desarrolladores de IA y todas las grandes plataformas de chips, una posición mayor que cualquier apuesta por un único hardware. Amazon también tiene negocios a los que encajan los modelos. El modelo de vídeo Lucy de Decart puede mostrar a los compradores online cómo les queda la ropa, y Twitch, que Amazon posee, usa tecnología de vídeo en tiempo real de este tipo. El modelo de mundo Oasis de la empresa, lanzado con la startup de chips Etched en octubre de 2024 como una versión jugable de Minecraft generada por IA, apunta al trabajo de simulación y datos sintéticos que hoy es central en la robótica.

El equipo es buena parte de la compra. Decart fue fundada en 2023 por tres ingenieros de la unidad de inteligencia 8200 de Israel: los hermanos Dean y Orian Leitersdorf y Moshe Shalev. Dean completó un doctorado en informática en el Technion a los 23 años, un récord que después batió Orian. La empresa tiene unos 100 empleados y oficinas en San Francisco, Nueva York y Tel Aviv. GeekWire señala que Decart no ha revelado sus ingresos pero ha sido rentable casi desde el principio, según la publicación de negocios Globes, y que entre sus clientes está eBay, que a su vez es inversor.

Para ponerlo en escala, Amazon pagó 13.700 millones de dólares por Whole Foods en 2017 y 8.450 millones por MGM en 2022, y acordó comprar la empresa de satélites Globalstar en abril de 2026 por 11.570 millones de dólares. Su negocio de chips comenzó con la compra en 2015 de la fabricante israelí de chips Annapurna Labs por unos 350 millones de dólares, un equipo que después diseñó Trainium. Una operación de software de 7.000 millones de dólares sería mucho mayor que la que lo inició todo.

Salvedades

La primera salvedad es la más básica: esto es un informe, no una operación. El relato del Wall Street Journal se apoya en personas familiarizadas con las conversaciones, no se ha firmado ningún acuerdo, y las fuentes dijeron que aún podría aparecer un comprador rival. Amazon y Decart no han dicho nada públicamente.

La segunda es que las afirmaciones centrales de rendimiento son de Decart, no hallazgos independientes. Los 1.600 tokens por segundo, las 8 veces más velocidad y las 100 veces más eficiencia de coste vienen de la empresa, y ningún tercero ha publicado pruebas. La propia cifra del 80 % de MFU de Amazon para Lucy2 en Trainium3 es una medida de la empresa sobre un modelo concreto, no una prueba general de DOS en cargas de trabajo arbitrarias.

La tercera es el precio frente a los ingresos. Decart no ha revelado sus ingresos, y CTech informó de que el negocio sigue siendo mucho más pequeño que la valoración en discusión. A 7.000 millones de dólares por unos 100 empleados, el precio es en gran medida una apuesta por el equipo y por un software que el comprador cree poder extender por su nube.

La cuarta es la neutralidad. DOS funciona en chips de Nvidia, Google y Amazon, y una pregunta abierta es si seguirá dando soporte al hardware de los rivales una vez que Amazon lo posea. Una versión restringida a Trainium sería menos útil para los clientes, y una herramienta neutral menos creíble, lo que va en contra de la razón misma para comprarla.

Qué observar

La siguiente señal es la confirmación. Si las conversaciones producen un acuerdo firmado, el expediente y el precio final serán la primera comprobación de la cifra de 7.000 millones. Si fracasan, Decart vuelve a un mercado con un grupo documentado de pretendientes.

Después viene la cuestión del software. Conviene ver si Amazon se compromete a mantener DOS disponible en el silicio de Nvidia y Google, o si lo integra en el SDK Neuron como herramienta de optimización propia. Esa respuesta decide si Amazon compró una capa neutral entre desarrolladores y chips, o un acelerador para uno solo.

La última es la regulatoria. Una adquisición de 7.000 millones de dólares que implica a un proveedor de nube estadounidense y a una startup israelí se enfrentaría a una revisión, y la fecha de cierre mostrará con qué rapidez avanza. La prueba más larga, si valía la pena pagar el precio, se verá en los tiempos de migración y en las facturas de inferencia de la nube de Amazon. Ninguna de las dos es visible todavía.

Portada: «Amazon Spheres from 6th Avenue, April 2020.jpg» de SounderBruce, CC BY-SA 4.0, vía Wikimedia Commons. La sede de Amazon en Seattle.