Anthropic construye en silencio un laboratorio húmedo mientras sus ambiciones de IA entran en la ciencia de los fármacos

Anthropic ha instalado discretamente un laboratorio húmedo, una instalación para experimentos biológicos físicos en lugar de modelado por ordenador, en el Área de la Bahía de San Francisco, mientras la empresa lleva su trabajo de inteligencia artificial más adentro en la ciencia de los fármacos. Reuters informó de la existencia del laboratorio el 18 de septiembre, citando a dos personas cercanas al asunto, y el informe dice que el responsable de ciencias de la vida de Anthropic, Eric Kauderer-Abrams, lo confirmó en una entrevista el martes 15 de septiembre. El laboratorio está en funcionamiento.

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La confirmación es una primicia para Anthropic, que hasta ahora había descrito sus ambiciones en biología sobre todo en términos de modelos y datos. Un laboratorio físico significa que la empresa genera sus propias pruebas experimentales en lugar de leer solo las pruebas producidas por otros.

Un laboratorio húmedo, confirmado oficialmente

Un laboratorio húmedo es el tipo corriente de laboratorio de biología, donde las muestras se pipetean, se cultivan y se miden en una bancada. Es la contraparte del trabajo de laboratorio seco, en el que los investigadores ejecutan cálculos sobre conjuntos de datos existentes. Reuters informó de que el giro de Anthropic hacia el trabajo físico marca un paso más allá de las evaluaciones «in silico», los estudios solo por ordenador que han sido la norma en los esfuerzos de biología con IA.

Anthropic dice que quiere desbloquear tratamientos para enfermedades raras. Kauderer-Abrams dijo a Reuters que el trabajo de laboratorio real sigue siendo necesario para probar ideas biológicas, y un portavoz de la empresa dijo que la instalación no se creó específicamente para el descubrimiento de fármacos, según informaciones que citan a Quartz. Esa distinción importa: un laboratorio de investigación y un programa de desarrollo de fármacos son empresas distintas, y Anthropic ha descrito la primera.

Por qué cruzar hacia los experimentos físicos cambia la historia

Durante la mayor parte de la última década, la contribución de la IA a la biología ha sido computacional. Modelos como AlphaFold de DeepMind predijeron estructuras de proteínas, y herramientas posteriores puntuaron variantes genéticas o propusieron moléculas. Esos sistemas trabajan sobre datos que ya existen. Un laboratorio húmedo permite a una empresa generar datos nuevos, cerrar el bucle entre una predicción y una medición y comprobar si la sugerencia de un modelo sobrevive al contacto con un sistema vivo.

Ese bucle es la clave. Un modelo puede ordenar mil moléculas candidatas, pero en un laboratorio húmedo cada candidata sigue teniendo que sintetizarse o pedirse y luego analizarse, paso a paso, hasta que una muestra el comportamiento deseado. Automatizar partes de ese proceso es donde las empresas de IA ven una oportunidad de comprimir los plazos, y también donde se encuentran los problemas operativos difíciles: los sistemas robóticos son caros, delicados y difíciles de adaptar a protocolos novedosos.

Anthropic está explorando si sus modelos Claude pueden dirigir unidades robóticas para llevar a cabo experimentos científicos con una intervención humana limitada, según el informe de Reuters, que citaba a una persona. La empresa dice que la supervisión y la participación humanas siguen siendo esenciales para la seguridad. «Estamos en las primeras entradas del uso de la IA para automatizar la ejecución del trabajo de laboratorio», dijo Kauderer-Abrams a Reuters, describiendo un área que «tiene el potencial de traer una aceleración significativa en muchísimos procesos distintos».

Esa ambición choca con la realidad desordenada de la ciencia de laboratorio. Los experimentos biológicos son sensibles a la temperatura, el tiempo, la contaminación y el criterio del operador, y los protocolos cambian a menudo de una semana a otra. Un sistema robótico que ejecuta una secuencia fija es útil; uno que se adapta cuando un análisis falla es mucho más difícil de construir. El valor de la automatización depende, por tanto, menos de si un modelo puede emitir órdenes que de si puede advertir que algo ha salido mal y responder. Ahí es también donde se concentran las cuestiones de seguridad, lo que ayuda a explicar por qué Anthropic vuelve una y otra vez a la supervisión humana en sus declaraciones públicas.

Las enfermedades que Anthropic dice querer atacar

El argumento público de Kauderer-Abrams es que la IA podría acelerar el desarrollo de tratamientos para afecciones que antes se consideraban «no abordables», es decir, demasiado difíciles de tratar con la medicina convencional. Un ejemplo que puso es la ingeniería de anticuerpos. Los anticuerpos biespecíficos y triespecíficos están diseñados para unirse a más de una diana a la vez, lo que abre rutas de tratamiento que un fármaco de una sola diana no puede tomar, y son lo bastante complejos como para que su diseño y cribado sean candidatos naturales a la asistencia por máquina.

Las enfermedades concretas que Anthropic planea estudiar, y hasta dónde ha avanzado su trabajo interno, siguen sin estar claros. En un encuentro en San Francisco en junio, Kauderer-Abrams dijo que la empresa se centraría en investigación en fase temprana en áreas que los grandes fabricantes de fármacos han pasado por alto en gran medida porque ofrecen pocos incentivos financieros, según el informe de Reuters. Es una brecha conocida en la investigación farmacéutica: las enfermedades raras y algunas amenazas infecciosas atraen menos inversión comercial porque las poblaciones de pacientes, y los retornos potenciales, son pequeños.

De una molécula a un medicamento sigue siendo un camino largo

La IA puede acelerar el extremo del descubrimiento en el desarrollo de fármacos. No acorta por sí sola el extremo regulatorio. Una vez identificada una molécula prometedora, pueden pasar años hasta llegar al mercado mediante pruebas preclínicas, ensayos en humanos y revisión regulatoria. Anthropic no ha asumido ensayos clínicos, y Kauderer-Abrams dijo a Reuters que la empresa no compite con compañías farmacéuticas y biotecnológicas cuyo negocio es llevar fármacos a los pacientes.

La comparación que planea sobre el sector es Isomorphic Labs, el brazo de descubrimiento de fármacos de Alphabet. Ha trabajado durante años para llegar a la clínica, y antes retrasó ese objetivo hasta finales de 2026. La brecha entre un modelo ingenioso y una terapia probada es donde la mayoría de los programas de fármacos con IA han pasado su tiempo, y la mayoría de los fármacos que entran en ensayos clínicos siguen fracasando allí.

Un programa de biología más amplio y una afirmación aparte

El laboratorio húmedo es una pieza de un esfuerzo mayor de ciencias de la vida en Anthropic. La empresa lanzó Claude Science, un banco de trabajo de investigación que conecta con más de 60 bases de datos científicas de genómica, proteómica y biología estructural. Ha adquirido la startup Coefficient Bio, valorada en unos 400 millones de dólares en acciones, y trabaja con compañías farmacéuticas como Genentech, Bristol Myers Squibb y Novo Nordisk. Las ciencias de la vida se han convertido en una de las unidades con más personal de la empresa, y Anthropic incorporó al consejero delegado de Novartis, Vas Narasimhan, a su consejo.

Hay también un conjunto aparte de cifras que ha circulado junto a la noticia del laboratorio, y que no debe confundirse con ella. En una afirmación de la empresa recogida por Associated Press y resumida en un recopilatorio de TechStartups, Anthropic dijo que Claude lideró alrededor del 26 % de su trabajo de investigación y desarrollo de modelos en agosto de 2026, frente a cerca de cero en febrero. La empresa dijo que alrededor del 90 % de ese I+D implica alguna forma de colaboración con Claude, una categoría más amplia que incluye tareas realizadas bajo estrecha dirección humana. Anthropic dice que sus modelos no diseñan ni entrenan de forma autónoma a sus sucesores. Esas cifras describen el trabajo sobre modelos de IA, no el trabajo en el laboratorio de biología, y siguen siendo la propia contabilidad de la empresa.

El momento: la ambición se cruza con la ansiedad

La divulgación llega en un momento convulso para el sector y para Anthropic en particular. La empresa ha pasado el último año argumentando que la IA de frontera conlleva riesgos graves a la vez que construye sistemas más capaces. El consejero delegado, Dario Amodei, publicó un ensayo, «We Must Pace the Frontier», en el que pide un enfoque más lento y deliberado de las mejoras de capacidad, y la empresa ha advertido de que los modelos avanzados podrían usarse indebidamente de formas que incluyen el desarrollo de armas biológicas. Que una empresa abra un laboratorio de biología mientras advierte del riesgo biológico no es tanto una contradicción como un reflejo de que las mismas herramientas cortan en dos direcciones.

El interés de Amodei por las enfermedades es personal. En un ensayo reciente, escribió que una enfermedad mató a su padre solo unos años antes de que apareciera una cura. Esa experiencia está detrás del objetivo declarado de Anthropic de abordar afecciones que la industria farmacéutica descuida, y del argumento de la empresa de que la inversión en IA tiene que producir beneficios amplios antes de que el personal y el público pierdan la fe en que la disrupción merece la pena.

El contexto más amplio es la ansiedad pública sobre la dirección de la IA. Una oleada de comentarios que piden frenar el ritmo, enfrentada a rivales que sostienen que las restricciones severas darían ventaja a China, ha convertido el ritmo de desarrollo en una cuestión política viva. Para una empresa que se ha posicionado como consciente de la seguridad, un laboratorio físico es a la vez un compromiso científico y un mensaje: el trabajo avanza.

Qué hay que seguir

Tres cosas aclararían cuánta sustancia hay detrás del anuncio. La primera es si Anthropic publica resultados experimentales, lo que distinguiría un laboratorio en funcionamiento de uno bien equipado. La segunda es si sus experimentos de automatización producen pruebas revisadas por pares de que un modelo puede dirigir de forma fiable equipos robóticos. La tercera es cómo interactúa su enfoque en enfermedades desatendidas con sus alianzas comerciales, ya que las enfermedades que dice querer perseguir son las que tienen la ruta más incierta a los ingresos.

Por ahora, el hecho confirmado es estrecho y claro. Anthropic tiene un laboratorio de biología, lo ha dicho oficialmente y está realizando experimentos. Si eso acorta el camino de años entre una molécula y un medicamento es una pregunta que el propio laboratorio aún debe responder.

La marca nominativa de Anthropic (CC0 vía Wikimedia Commons) sobre un fondo original de TechPastWeek.