Claude Haiku 5.5 de Anthropic es su modelo pequeño más barato hasta ahora
Anthropic lanzó Claude Haiku 5.5 el 7 de octubre de 2026: el modelo pequeño cuesta un 75 % menos que Haiku 4.5 y tiene un millón de tokens de contexto.

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Puntos clave
- Anthropic lanzó Claude Haiku 5.5 el 7 de octubre de 2026, el tercer modelo de su familia Claude 5.5 en el último mes; Reuters informó de que este ritmo amplía su catálogo ante una OPV prevista.
- Para indicaciones de hasta 100.000 tokens, Haiku 5.5 cuesta 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 por millón de salida, y Anthropic dice que es alrededor de un 75 % más barato de media que Haiku 4.5.
- Los benchmarks autodeclarados de Anthropic sitúan a Haiku 5.5 en un 72,4 % en la prueba de uso de ordenador OSWorld 2.1, un 39,2 % en Terminal-Bench 4.0 y un 45,9 % en Humanity's Last Exam sin herramientas, muy por encima de Haiku 4.5.
- Haiku 5.5 tiene una ventana de contexto de un millón de tokens, admite hasta 128.000 tokens de salida y es el primer modelo de la clase Haiku con un parámetro de esfuerzo ajustable.
- Anthropic dice que las salvaguardas de ciberseguridad de Haiku 5.5 son más estrictas que las de Haiku 4.5 pero más laxas que las de Sonnet 5.5: bloquea las pruebas de penetración y permite más tareas defensivas.
Anthropic lanzó Claude Haiku 5.5 el miércoles 7 de octubre de 2026 y lo describió como su modelo pequeño más barato, rápido y capaz hasta la fecha. El modelo, con el identificador claude-haiku-5-5, es el tercero de la familia Claude 5.5 en el último mes, después de Sonnet 5.5 y Opus 5.5. Reuters informó de que este ritmo de lanzamientos amplía el catálogo de Anthropic mientras la compañía se prepara para una oferta pública inicial prevista. Anthropic sigue siendo privada y la OPV no se ha producido. (Anthropic, Reuters)
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La propuesta apunta al volumen. Anthropic señala como objetivo las tareas de gran volumen y sensibles al coste: resúmenes, compactación de conversaciones, consultas a bases de datos y clasificación o enrutamiento. La compañía también sitúa el modelo como subagente bajo Sonnet 5.5 y Opus 5.5 en tareas de programación, y como la opción para trabajos sensibles a la velocidad como la atención al cliente en vivo y el uso del navegador.
Una ventana de contexto de ese tamaño cambia lo que pueden transportar las llamadas baratas. Las decisiones de clasificación y enrutamiento pueden ejecutarse sobre un documento extenso o un historial de conversación largo en una sola pasada a la tarifa de entrada baja, en lugar de fragmentarse en muchas llamadas. En el trabajo de programación, un subagente Haiku puede mantener una base de código grande en contexto mientras el modelo mayor planifica la tarea, que es la disposición que Anthropic describe cuando sitúa Haiku 5.5 por debajo de Opus 5.5 y Sonnet 5.5.
Lo que cuesta y lo que ofrece Claude Haiku 5.5
Anthropic publicó dos tramos de precios. Para indicaciones de hasta 100.000 tokens, que según la empresa cubren alrededor del 90 % de las solicitudes anteriores de Haiku, Haiku 5.5 cuesta 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 por millón de salida; las lecturas de caché son 0,01 y las escrituras 0,125. Por encima de 100.000 tokens el precio sube a 0,50 de entrada y 2,50 de salida, con lecturas de caché a 0,05 y escrituras a 0,625. El modelo tiene una ventana de contexto de un millón de tokens y admite hasta 128.000 tokens de salida. Anthropic dice que cuesta alrededor de un 75 % menos de media que Haiku 4.5, con un ahorro del 90 % en solicitudes de hasta 100.000 tokens y del 50 % por encima de esa cifra. La compañía atribuye parte de la diferencia a un nuevo tokenizador que usa algo más de tokens por tarea, lo que recorta el ahorro anunciado.
Los dos tramos son la parte que los desarrolladores observarán. La banda superior, por encima de 100.000 tokens, cuesta cinco veces más en entrada y cinco veces más en salida, que es el precio de meter una indicación muy grande en una sola llamada. Las lecturas de caché a 0,01 dólares por millón de tokens son la otra palanca: un agente que reutiliza las mismas instrucciones o el mismo documento en muchas llamadas paga una fracción del precio de entrada cada vez que lo hace.
Un dial de esfuerzo llega por primera vez a Haiku
Haiku 5.5 es el primer modelo de la clase Haiku con pensamiento adaptativo y un parámetro de esfuerzo, un ajuste que permite al usuario elegir cuánta capacidad de cómputo dedica el modelo a una solicitud. Anthropic lo presenta como la forma de que un solo modelo atienda tanto tareas sensibles al precio como tareas con mucha carga de razonamiento sin pasar a un modelo mayor.
Los benchmarks son de Anthropic
Anthropic publicó una serie de comparaciones frente a Haiku 4.5, Sonnet 5.5 y GPT-6 Luna de OpenAI. En uso de ordenador (OSWorld 2.1, subconjunto sin conexión) Haiku 5.5 obtuvo un 72,4 %, frente al 15,7 % de Haiku 4.5, el 48,9 % de GPT-6 Luna y el 83,9 % de Sonnet 5.5. En Humanity's Last Exam, una prueba de razonamiento multidisciplinar, logró un 45,9 % sin herramientas y un 57,4 % con ellas, frente al 10,2 % y el 18,7 % de Haiku 4.5. En programación agéntica (Terminal-Bench 4.0) alcanzó un 39,2 %, frente al 0,0 % de Haiku 4.5, el 16,4 % de GPT-6 Luna y el 70,6 % de Sonnet 5.5. También registró un GDPval-AA v2.1 de 1620, frente a 735 de Haiku 4.5, además de un FrontierCode 1.1 del 46,4 % y un Chartography del 46,4 %.
Todas esas cifras son de Anthropic y conviene leerlas como una afirmación del fabricante, no como una medición independiente. El patrón es el mismo en todo el conjunto: Haiku 5.5 se sitúa muy por delante del Haiku anterior y por debajo de Sonnet 5.5, que es el orden que la propia Anthropic describe. La compañía subraya que Sonnet 5.5 y Opus 5.5 siguen siendo la mejor opción para la programación agéntica compleja. El índice de referencia independiente Vals AI incluye Haiku 5.5 entre los modelos que sigue, pero las comparaciones del lanzamiento las ejecutó y publicó Anthropic. (Vals AI)
El uso de ordenador es el benchmark que mejor encaja con los trabajos para los que Anthropic vende Haiku 5.5. El salto al 72,4 % desde el 15,7 % de Haiku 4.5 es la brecha más amplia del conjunto, y coloca al modelo por encima del 48,9 % de GPT-6 Luna en el mismo subconjunto sin conexión, mientras lo deja por debajo del 83,9 % de Sonnet 5.5. Anthropic combina ese resultado con el uso del navegador como uno de los trabajos que Haiku 5.5 debe asumir, así que la cifra de uso de ordenador es la que más peso tiene en la propuesta. También es la que más necesita una comprobación externa, ya que hasta ahora solo Anthropic la ha ejecutado.
Haiku 5.5 está hecho para el volumen, y los benchmarks que publicó Anthropic lo muestran superando a su predecesor por amplios márgenes y quedándose por debajo de los modelos mayores de la misma familia.
Las salvaguardas de ciberseguridad se sitúan entre dos tramos
Anthropic dice que Haiku 5.5 muestra importantes mejoras de alineación respecto a Haiku 4.5, y trazó una línea concreta en ciberseguridad. Las salvaguardas son más restrictivas que las de Haiku 4.5 pero menos que las de Sonnet 5.5: el modelo permite una gama más amplia de trabajo defensivo pero bloquea las pruebas de penetración y las técnicas más propensas a ser usadas por atacantes. Reuters lo describió como el primer Haiku de Anthropic con salvaguardas integradas para un conjunto reducido de solicitudes de ciberseguridad de alto riesgo, sin que ello afecte a la mayoría de las tareas cotidianas. Las salvaguardas biológicas coinciden con las de Sonnet 5, Sonnet 5.5 y Opus 5.
La estratificación muestra cómo los laboratorios fijan su política de seguridad por gama de modelos en lugar de con un solo ajuste para todo. Situar las barreras del modelo pequeño entre el último Haiku y el Sonnet mayor permite a Anthropic ampliar lo que las ejecuciones baratas pueden hacer por los defensores y mantener las solicitudes de mayor riesgo dentro del tramo que vigila más de cerca. Esa es la lógica declarada de la compañía; el material de lanzamiento no incluye una evaluación externa de las salvaguardas.
La comparación que trazó Reuters, la primera para el tramo Haiku, apunta a un cambio más amplio en cómo se escriben estas barreras. Un modelo que bloquea las pruebas de penetración pero sigue permitiendo el trabajo de seguridad defensiva separa la misma técnica usada por un atacante de su uso por parte de un defensor. Es un juicio sobre la intención, no sobre la solicitud en sí, y Anthropic dice que ha ajustado el modelo para hacerlo en un conjunto reducido de solicitudes de alto riesgo, dejando intactas las tareas cotidianas. Nada en el lanzamiento explica cómo decide el modelo dónde cae esa línea.
El segmento de los modelos pequeños es donde se ha trasladado la batalla
Haiku 5.5 aterriza en el segmento que más importa a los desarrolladores que construyen agentes: modelos pequeños y rápidos que se invocan muchas veces por tarea. Un modelo barato que es suficientemente bueno en enrutamiento, resumen y uso de herramientas permite a un desarrollador desplegar una sola solicitud en docenas de llamadas a subagentes sin que la factura crezca en la misma proporción. Anthropic apunta a Haiku 5.5 a ese papel junto a Opus 5.5 y Sonnet 5.5.
Anthropic acompañó el lanzamiento con dos movimientos de precios el mismo día. Redujo a la mitad las lecturas de caché de Sonnet 5.5, de 0,20 a 0,10 dólares por millón de tokens, lo que según la empresa abarata Sonnet 5.5 alrededor de un 20 % en la mayoría del trabajo agéntico. También añadió un crédito mensual de API para los suscriptores de Max y Team: 100 dólares al mes para Max 5x, 200 al mes para Max 20x y hasta 500 al mes en conjunto para los suscriptores de Team. Juntos, los tres movimientos reducen el coste de ejecutar un agente multimodelo, que es el caso de uso que vende Anthropic. (Reuters)
La comparación a la que recurre Anthropic es GPT-6 Luna de OpenAI, el modelo pequeño de OpenAI contra el que mide directamente. Ese encuadre pone a Haiku 5.5 frente al tramo pequeño de OpenAI, donde los dos laboratorios compiten ahora de forma más directa. También señala de dónde espera Anthropic que venga el volumen: llamadas baratas hechas muchas veces por tarea, no una única solicitud de frontera.
El lanzamiento es el tercer modelo Claude 5.5 en aproximadamente un mes. Sonnet 5.5 y Opus 5.5 llegaron primero, y Reuters enmarca la secuencia como Anthropic completando un catálogo antes de una OPV prevista. Una familia completa importa a una empresa que se dirige a los mercados públicos: ofrece a los compradores empresariales un menú por niveles, desde la frontera hasta la capa barata de subagentes, y da a los inversores un relato en el que todos los precios están cubiertos. GPT-6 Luna de OpenAI ocupa el mismo tramo pequeño, y por eso Anthropic compara Haiku 5.5 con él. Ambas compañías venden ahora un modelo barato al mismo mercado de desarrolladores.
Haiku 5.5 está disponible en la API de Claude y a través de Amazon Web Services (Bedrock), Google Cloud y Microsoft Foundry en Azure, junto con los cambios de precios del mismo día que figuran en las notas de la versión de Anthropic. (Notas de la versión de Anthropic)
Salvedades
Casi todas las cifras de rendimiento de este artículo proceden de Anthropic. Son números autodeclarados por el fabricante, no resultados de una evaluación independiente, y se midieron frente a competidores en pruebas elegidas por Anthropic. La afirmación de que Haiku 5.5 cuesta alrededor de un 75 % menos de media que Haiku 4.5 es de Anthropic, igual que el reparto del 90 % y el 50 % y la explicación del tokenizador que lo sustenta, aunque Reuters informó de la misma cifra titular de en torno al 75 %. La descripción de las salvaguardas de ciberseguridad, incluida la comparación con Haiku 4.5 y Sonnet 5.5, es el relato de Anthropic sobre su propia política. La OPV prevista está prevista, no completada, y Anthropic sigue siendo privada. Lo que falta son datos de referencia independientes sobre el coste real de Haiku 5.5 en producción, que es la cifra que más importaría a un equipo que decida trasladar trabajo a él.
Qué hay que vigilar
Tres cosas pondrán a prueba el lanzamiento. Primero, si los índices de referencia independientes sitúan a Haiku 5.5 cerca de las cifras que publicó Anthropic o por debajo. Segundo, si los desarrolladores informan de que el ahorro de costes de alrededor del 75 % se mantiene en sus propias cargas de trabajo, dado el nuevo tokenizador. Tercero, si la cadencia mensual de la familia 5.5 continúa hacia la OPV, y si el expediente de Anthropic acaba poniendo alguna de estas afirmaciones ante un público regulado. Hasta entonces, el hecho más claro es el precio: a 0,10 dólares de entrada y 0,50 de salida por millón de tokens en la mayoría de las solicitudes, Haiku 5.5 es el modelo más barato que vende Anthropic, según su propio relato.
Crédito de imagen: Department for Science, Innovation and Technology, Wikimedia Commons, CC BY 2.0.
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Preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta Claude Haiku 5.5?
- Para indicaciones de hasta 100.000 tokens, Haiku 5.5 cuesta 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 por millón de salida, con lecturas de caché a 0,01 y escrituras a 0,125. Por encima de 100.000 tokens el precio sube a 0,50 de entrada y 2,50 de salida por millón de tokens. Anthropic dice que cuesta alrededor de un 75 % menos de media que Haiku 4.5.
- ¿Para qué se usa Claude Haiku 5.5?
- Anthropic enumera tareas de gran volumen y sensibles al coste como resúmenes, compactación de conversaciones, consultas a bases de datos y clasificación o enrutamiento. También está pensado para funcionar como subagente bajo Sonnet 5.5 y Opus 5.5 en tareas de programación, y para gestionar trabajos sensibles a la velocidad como la atención al cliente en vivo y el uso del navegador.
- ¿Es Claude Haiku 5.5 mejor que Sonnet 5.5?
- No. Anthropic dice que Sonnet 5.5 y Opus 5.5 siguen siendo mejores para la programación agéntica compleja. Haiku 5.5 supera al antiguo Haiku 4.5 por un amplio margen en los propios benchmarks de Anthropic, pero se queda por debajo de Sonnet 5.5 en las mismas pruebas, como el 39,2 % frente al 70,6 % en Terminal-Bench 4.0.
- ¿Se verificaron de forma independiente los benchmarks de Claude Haiku 5.5?
- No. Las cifras del material de lanzamiento son de Anthropic y conviene leerlas como afirmaciones del fabricante, no como mediciones independientes. El índice de referencia independiente Vals AI incluye el modelo entre los que prueba, pero las comparaciones del lanzamiento las ejecutó y publicó Anthropic.








