Amazon in fortgeschrittenen Gesprächen über Kauf des KI-Start-ups Decart für rund 7 Milliarden Dollar

Das Wall Street Journal berichtete am Sonntag, dem 11. Oktober 2026, dass Amazon in fortgeschrittenen Gesprächen über die Übernahme von Decart steht, einem israelischen KI-Start-up, in einem Deal, der das drei Jahre alte Unternehmen mit rund 7 Milliarden Dollar bewerten könnte. Das Journal berief sich auf mit den Gesprächen vertraute Personen und erklärte, eine Einigung könne bald erzielt werden und ein weiterer Bieter könnte noch auftauchen. SiliconAngle nannte am folgenden Tag dieselbe Summe. Weder Amazon noch Decart haben die Gespräche bestätigt, und beide lehnten eine Stellungnahme ab.

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Der Preis würde ihn zu einer der größten Übernahmen von Amazon machen und zu einem der größten Exits der israelischen Tech-Szene. Doch die Logik hinter dem Deal ist enger als die Schlagzeilenzahl. Amazon hat Jahre und Milliarden in den Aufbau von Trainium gesteckt, seinem eigenen KI-Beschleuniger, und die Hardware-Seite des Chips ist nicht das Problem. Das Problem ist die Software. Die meisten KI-Modelle sind für Nvidias CUDA-Plattform geschrieben, und diese Arbeit auf Trainium zu verlagern dauert normalerweise Monate an Engineering. Decart verkauft die Software, die diesen Umzug verkürzt.

Was Decart tatsächlich verkauft

Decarts zentrales Produkt ist der Decart Optimization Stack, den das Unternehmen DOS nennt. Es ist kein Modell. Es ist eine Plattform, die hardwarebewusstes Modelldesign, proprietäre Compiler, eigenes Kernel-Tooling und Inferenzoptimierung in einem Stack bündelt und auf Nvidia-GPUs, Google-TPUs und Amazons Trainium-Chips läuft, laut Tech Times. Das Versprechen ist Portabilität: Ein Team kann ein für Nvidia gebautes Modell nehmen und es effizient auf anderem Silizium zum Laufen bringen, ohne es von Grund auf neu zu bauen. Decart zufolge komprimiert DOS einen Prozess, der üblicherweise Monate dauert, auf Wochen, eine Aussage über die eigene Software und kein unabhängig gemessenes Ergebnis.

Diese Aussage zählt mit jedem Jahr mehr, weil sich das Geld in der KI vom Training zur Inferenz verschoben hat. Das Training eines Frontier-Modells ist eine große, gelegentliche Ausgabe. Dieses Modell für Nutzer bereitzustellen läuft kontinuierlich, und eine von Tech Times zitierte Branchenstudie beziffert Inferenz auf 80 bis 90 Prozent der Betriebskosten eines KI-Systems über dessen Lebensdauer, wobei der Inferenzmarkt von etwa 106 Milliarden Dollar im Jahr 2025 auf prognostizierte 255 Milliarden Dollar bis 2030 wachsen soll. Die Kosten pro Abfrage sind stark gefallen, von rund 20 Dollar pro Million Token im Jahr 2022 auf etwa 0,07 Dollar bis 2025, aber in der Größenordnung von Millionen Nutzern ist die Rechnung noch immer eine der größten Posten, die ein KI-Unternehmen trägt. Software, die diese Rechnung um einen nennenswerten Faktor senkt, ist mehr wert als eine weitere Beschleunigung auf der Trainingsseite.

Der CUDA-Graben ist ein Softwareproblem

Amazon ist nicht das einzige Unternehmen, das Nvidias Griff auf KI-Rechenleistung lockern will. Microsoft hat die dritte Generation seines Maia-Chips vorgestellt und erklärt, Maia ab 2027 zur Haupthardware für den Betrieb von KI in den eigenen Produkten machen zu wollen, berichtete GeekWire. Google betreibt sein TPU-Programm, und OpenAI hat mit Broadcom einen Chip entworfen. Alle stehen vor demselben Hindernis. Nvidia hat rund 15 Jahre mit dem Aufbau von CUDA verbracht: den Compilern, Bibliotheken, Debugging-Werkzeugen und Frameworks, die seine GPUs für einen ML-Engineer zum Weg des geringsten Widerstands machen. Dieses Ökosystem ist, mehr als das Silizium, der Grund, warum Nvidia seinen Anteil am Beschleunigermarkt behält, selbst wenn das Preis-Leistungs-Verhältnis eines Rivalen auf dem Papier besser aussieht.

Das AWS-Pendant, das Neuron SDK, wird besser, bleibt aber hinter CUDA in der Reife zurück, und Tech Times berichtet, dass AWS-Ingenieure intern verstehen, dass die Vertrautheit mit CUDA Entwickler auf Nvidia-Hardware hält. DOS soll in diese Lücke stoßen. Statt zu verlangen, dass Ingenieure Neuron tiefgehend lernen, automatisiert es die Arbeit an Kernel-Auswahl, Speicherlayout und Scheduling, die ein Port normalerweise erfordert. Für ein Unternehmen, das eine Verlagerung von Inferenz-Workloads von Nvidia auf Trainium abwägt, verwandelt das ein großes Engineering-Projekt in einen überschaubaren Übergang.

Was 7 Milliarden Dollar kaufen würden, ist die Software-Schicht, die einen Chip, den Amazon bereits gebaut hat, leichter verkäuflich macht.

Die Verbindungen zwischen den beiden Unternehmen sind nicht neu. AWS gab Decart 2025 Frühzugang zu Trainium3, und die beiden gingen im Dezember 2025 eine Partnerschaft ein. Auf dem AWS re:Invent in Las Vegas in jenem Monat verwandelte Decarts Echtzeit-Videomodell den AWS-Senior-Vizepräsidenten Peter DeSantis auf den Keynote-Leinwänden in einen Live-Cartoon von Amazon-CTO Werner Vogels, eine auf Trainium3 erzeugte Animation, wie GeekWire berichtete. Amazon erklärte damals, Decart lasse Echtzeit-Video viermal schneller auf Trainium laufen, zu halben GPU-Kosten, und das Unternehmen sagte, der Betrieb von Decarts Lucy2 auf Trainium3 habe 80 Prozent Model FLOPs Utilisation erreicht, ein Maß dafür, wie effizient Software die theoretische Spitzenleistung eines Chips nutzt.

Wer sonst Decart wollte

Amazon ist in dieser Warteschlange spät dran. Bloomberg berichtete am 13. August 2026, Anthropic, der Entwickler von Claude, sei in fortgeschrittenen Gesprächen über die Übernahme von Decart für rund 6 Milliarden Dollar gewesen, was die größte bekannte Übernahme des Unternehmens gewesen wäre. Nvidia hatte früher Übernahmegespräche geführt, berichtete CTech, und SpaceX wurde als um das Unternehmen kreisend beschrieben. Dann, am 8. September, berichtete Bloomberg, Anthropic habe die Due Diligence abgeschlossen und sei abgesprungen, ohne öffentliche Erklärung.

Die damals häufigste Erklärung war der Zeitpunkt. Anthropic bereitete einen Börsengang vor, dessen Vermarktung Mitte Oktober beginnen sollte, und eine große aktienbasierte Übernahme kurz vor dem Listing hätte seine Bilanz verkompliziert. Globes berichtete unter Berufung auf Decart nahestehende Quellen von einem anderen Faktor: Die Gründer hätten sich Anthropics Drängen widersetzt, einen Großteil des Teams von Tel Aviv nach San Francisco zu verlegen. Keine der beiden Versionen wurde von einem der Unternehmen bestätigt.

Die Bietergeschichte erklärt mit, warum der Preis dort liegt, wo er liegt. Decart sammelte im Mai 2026 in einer von Radical Ventures geführten Runde 300 Millionen Dollar ein, mit Nvidia als neuem Investor, bei einer Bewertung von knapp 4 Milliarden Dollar, laut PitchBook-Daten, die das Journal zitiert. Ein Preis von 7 Milliarden Dollar ist ein Aufschlag von rund 75 Prozent auf diese Runde, fünf Monate später, für ein Unternehmen, das seinen Umsatz nicht offengelegt hat. Tech Times berichtete, die Runde habe zudem eBay Ventures, Adobe Ventures und Toyota Ventures angezogen, neben den wiederkehrenden Geldgebern Sequoia Capital und Benchmark.

Was Amazon über die Chips hinaus bekommt

Amazon würde DOS nicht allein für Trainium kaufen. Derselbe Stack läuft auf Nvidia-GPUs und Google-TPUs, sodass eine Amazon-eigene Version zwischen KI-Entwicklern und jeder großen Chip-Plattform sitzen könnte, eine größere Position als jedes reine Hardware-Spiel. Amazon hat außerdem Geschäfte, zu denen die Modelle passen. Decarts Video-Modell Lucy kann Online-Shoppern zeigen, wie Kleidung an ihnen aussieht, und Twitch, das Amazon besitzt, nutzt Echtzeit-Videotechnologie dieser Art. Das Weltmodell des Unternehmens, Oasis, im Oktober 2024 mit dem Chip-Start-up Etched veröffentlicht als KI-generierte spielbare Version von Minecraft, deutet auf die Simulations- und Synthetikdaten-Arbeit hin, die heute für Robotik zentral ist.

Das Team ist ein großer Teil des Kaufs. Decart wurde 2023 von drei Ingenieuren aus der israelischen Geheimdiensteinheit 8200 gegründet: den Brüdern Dean und Orian Leitersdorf und Moshe Shalev. Dean schloss mit 23 Jahren einen Doktortitel in Informatik am Technion ab, ein Rekord, den Orian später brach. Das Unternehmen hat etwa 100 Mitarbeiter und Büros in San Francisco, New York und Tel Aviv. GeekWire merkt an, dass Decart seinen Umsatz nicht offengelegt hat, aber laut der Wirtschaftspublikation Globes fast von Anfang an profitabel war und zu seinen Kunden eBay gehört, selbst ein Investor.

Zum Vergleich: Amazon zahlte 2017 13,7 Milliarden Dollar für Whole Foods und 2022 8,45 Milliarden Dollar für MGM und vereinbarte im April 2026 den Kauf des Satellitenunternehmens Globalstar für 11,57 Milliarden Dollar. Sein Chip-Geschäft begann 2015 mit dem Kauf des israelischen Chipherstellers Annapurna Labs für einen Bericht zufolge 350 Millionen Dollar, ein Team, das später Trainium entwarf. Ein 7-Milliarden-Dollar-Software-Deal wäre weit größer als der, der alles begann.

Vorbehalte

Der erste Vorbehalt ist der grundlegendste: Das ist ein Bericht, kein Deal. Die Darstellung des Wall Street Journal stützt sich auf mit den Gesprächen vertraute Personen, es wurde keine Vereinbarung unterzeichnet, und die Quellen sagten, ein konkurrierender Bieter könnte noch auftauchen. Amazon und Decart haben sich öffentlich nicht geäußert.

Der zweite ist, dass die zentralen Leistungsangaben von Decart stammen und keine unabhängigen Befunde sind. Die 1.600 Token pro Sekunde, die 8-fache Geschwindigkeit und die 100-fache Kosteneffizienz kommen vom Unternehmen, und kein Dritter hat Benchmarks veröffentlicht. Amazons eigene 80-Prozent-MFU-Angabe für Lucy2 auf Trainium3 ist ein Unternehmensmaß eines bestimmten Modells, kein allgemeiner Test von DOS über beliebige Workloads.

Der dritte ist der Preis gegenüber dem Umsatz. Decart hat seinen Umsatz nicht offengelegt, und CTech berichtete, das Geschäft bleibe weit kleiner als die Bewertung, über die verhandelt wird. Bei 7 Milliarden Dollar für etwa 100 Mitarbeiter ist der Preis weitgehend eine Wette auf das Team und auf Software, von der der Käufer glaubt, sie über seine Cloud verbreiten zu können.

Der vierte ist die Neutralität. DOS läuft auf Nvidia-, Google- und Amazon-Chips, und eine offene Frage ist, ob es weiterhin die Hardware von Rivalen unterstützt, sobald Amazon es besitzt. Eine auf Trainium beschränkte Version wäre für Kunden weniger nützlich und ein weniger glaubwürdiges neutrales Werkzeug, was gegen den Grund für den Kauf spricht.

Worauf zu achten ist

Das nächste Signal ist die Bestätigung. Wenn die Gespräche zu einer unterzeichneten Vereinbarung führen, werden die Einreichung und der endgültige Preis die erste Prüfung der 7-Milliarden-Dollar-Zahl sein. Wenn sie scheitern, kehrt Decart in einen Markt mit einer dokumentierten Gruppe von Interessenten zurück.

Dann kommt die Software-Frage. Achten Sie darauf, ob Amazon sich verpflichtet, DOS auf Nvidia- und Google-Silizium verfügbar zu halten, oder es als First-Party-Optimierungswerkzeug in das Neuron SDK eingliedert. Diese Antwort entscheidet, ob Amazon eine neutrale Schicht zwischen Entwicklern und Chips gekauft hat oder einen Beschleuniger für einen einzigen.

Der letzte Punkt ist regulatorisch. Eine 7-Milliarden-Dollar-Übernahme mit einem US-Cloud-Anbieter und einem israelischen Start-up würde eine Prüfung auslösen, und das Abschlussdatum wird zeigen, wie schnell sie vorangeht. Der längere Test, ob der Preis das Zahlen wert war, wird sich in Portierungszeiten und Inferenzrechnungen in Amazons Cloud zeigen. Beides ist noch nicht sichtbar.

Titelbild: „Amazon Spheres from 6th Avenue, April 2020.jpg“ von SounderBruce, CC BY-SA 4.0, über Wikimedia Commons. Amazons Zentrale in Seattle.