Anthropic baut still ein Nasslabor auf, während seine KI-Ambitionen in die Arzneimittelforschung vordringen

Anthropic hat in der San Francisco Bay Area still ein Nasslabor eingerichtet, eine Einrichtung für physische biologische Experimente statt Computermodellierung, während das Unternehmen seine Arbeit an künstlicher Intelligenz tiefer in die Arzneimittelforschung treibt. Reuters berichtete am 18. September über die Existenz des Labors unter Berufung auf zwei mit der Sache vertraute Personen, und dem Bericht zufolge bestätigte Anthropics Leiter für Life Sciences, Eric Kauderer-Abrams, es in einem Interview am Dienstag, dem 15. September. Das Labor ist in Betrieb.

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Die Bestätigung ist eine Premiere für Anthropic, das seine Biologie-Ambitionen bisher überwiegend in Begriffen von Modellen und Daten beschrieben hatte. Ein physisches Labor bedeutet, dass das Unternehmen eigene experimentelle Belege erzeugt, statt nur die von anderen erzeugten Belege zu lesen.

Ein Nasslabor, offiziell bestätigt

Ein Nasslabor ist die gewöhnliche Art von Biologielabor, in dem Proben pipettiert, gezüchtet und am Labortisch gemessen werden. Es ist das Gegenstück zur Trockenarbeit, bei der Forscher Berechnungen auf bestehende Datensätze anwenden. Reuters berichtete, Anthropics Hinwendung zur physischen Arbeit markiere einen Schritt über „In-silico“-Auswertungen hinaus, die reine Computerstudien, die für KI-Biologievorhaben die Norm waren.

Anthropic erklärt, es wolle Behandlungen für seltene Krankheiten erschließen. Kauderer-Abrams sagte gegenüber Reuters, echte Laborarbeit bleibe notwendig, um biologische Ideen zu testen, und ein Unternehmenssprecher sagte, die Einrichtung sei nicht speziell für die Wirkstoffentwicklung geschaffen worden, so die Berichterstattung unter Berufung auf Quartz. Diese Unterscheidung ist wichtig: Ein Forschungslabor und ein Arzneimittelentwicklungsprogramm sind unterschiedliche Vorhaben, und Anthropic hat das erstere beschrieben.

Warum der Schritt in physische Experimente die Geschichte verändert

Über den größten Teil des vergangenen Jahrzehnts war der Beitrag der KI zur Biologie rechnerisch. Modelle wie DeepMinds AlphaFold sagten Proteinstrukturen vorher, und nachfolgende Werkzeuge bewerteten genetische Varianten oder schlugen Moleküle vor. Diese Systeme arbeiten mit Daten, die bereits existieren. Ein Nasslabor erlaubt es einem Unternehmen, neue Daten zu erzeugen, den Kreislauf zwischen einer Vorhersage und einer Messung zu schließen und zu testen, ob der Vorschlag eines Modells den Kontakt mit einem lebenden System übersteht.

Dieser Kreislauf ist der Kern. Ein Modell kann tausend Kandidatenmoleküle ordnen, doch in einem Nasslabor muss jeder Kandidat weiterhin synthetisiert oder bestellt und dann Schritt für Schritt getestet werden, bis einer das gewünschte Verhalten zeigt. Die Automatisierung von Teilen dieses Prozesses ist der Punkt, an dem KI-Unternehmen eine Chance sehen, Zeitpläne zu verkürzen, und ebenso dort liegen die schwierigen operativen Probleme: Robotersysteme sind teuer, empfindlich und schwer an neuartige Protokolle anzupassen.

Anthropic prüft, ob seine Claude-Modelle Robotereinheiten anleiten können, wissenschaftliche Experimente mit begrenztem menschlichem Eingreifen durchzuführen, so der Reuters-Bericht, der eine Person zitierte. Das Unternehmen erklärt, menschliche Aufsicht und Beteiligung blieben für die Sicherheit unerlässlich. „Wir stehen ganz am Anfang davon, KI zur Automatisierung der Ausführung von Laborarbeit einzusetzen“, sagte Kauderer-Abrams gegenüber Reuters und beschrieb einen Bereich, der „das Potenzial hat, in sehr vielen verschiedenen Prozessen eine bedeutende Beschleunigung zu bewirken“.

Diese Ambition stößt auf die unordentliche Realität der Laborwissenschaft. Biologische Experimente sind empfindlich gegenüber Temperatur, Timing, Kontamination und dem Urteilsvermögen des Bedieners, und Protokolle ändern sich oft von einer Woche zur nächsten. Ein Robotersystem, das eine feste Abfolge ausführt, ist nützlich; eines, das sich anpasst, wenn ein Assay fehlschlägt, ist viel schwerer zu bauen. Der Wert der Automatisierung hängt deshalb weniger davon ab, ob ein Modell Befehle erteilen kann, als davon, ob es bemerken kann, dass etwas schiefgelaufen ist, und reagieren kann. Dort konzentrieren sich auch die Sicherheitsfragen, was erklärt, warum Anthropic in seinen öffentlichen Aussagen immer wieder auf menschliche Aufsicht zurückkommt.

Die Krankheiten, die Anthropic nach eigenen Angaben angehen will

Kauderer-Abrams' öffentliches Argument lautet, KI könne die Entwicklung für Krankheiten beschleunigen, die bisher als „nicht medikamentös behandelbar“ galten, also zu schwierig, um mit konventioneller Medizin behandelt zu werden. Ein Beispiel, das er nannte, ist die Antikörpertechnik. Bispezifische und trispezifische Antikörper sind darauf ausgelegt, mehr als ein Ziel gleichzeitig zu binden, was Behandlungswege eröffnet, die ein Einzelziel-Medikament nicht nehmen kann, und sie sind komplex genug, dass Design und Screening natürliche Kandidaten für maschinelle Unterstützung sind.

Welche Krankheiten Anthropic genau zu untersuchen plant und wie weit seine interne Arbeit fortgeschritten ist, bleibt unklar. Bei einem Treffen im Juni in San Francisco sagte Kauderer-Abrams, das Unternehmen wolle sich auf Frühphasenforschung in Bereichen konzentrieren, die große Pharmakonzerne weitgehend übersehen haben, weil sie wenig finanziellen Anreiz bieten, so der Reuters-Bericht. Das ist eine vertraute Lücke in der pharmazeutischen Forschung: Seltene Krankheiten und einige infektiöse Bedrohungen ziehen weniger kommerzielle Investitionen an, weil die Patientenzahlen und die potenziellen Erträge klein sind.

Von einem Molekül zu einem Medikament ist es noch ein weiter Weg

KI kann das Ende der Wirkstoffentwicklung beschleunigen, das die Entdeckung betrifft. Sie verkürzt nicht von sich aus das regulatorische Ende. Sobald ein vielversprechendes Molekül identifiziert ist, kann es Jahre dauern, bis es über präklinische Tests, Humanstudien und behördliche Prüfung auf den Markt kommt. Anthropic hat keine klinischen Studien übernommen, und Kauderer-Abrams sagte gegenüber Reuters, das Unternehmen konkurriere nicht mit Pharma- und Biotechunternehmen, deren Geschäft darin bestehe, Medikamente zu Patienten zu bringen.

Der Vergleich, der über dem Feld schwebt, ist Isomorphic Labs, der Wirkstoffentwicklungsarm von Alphabet. Er arbeitet seit Jahren darauf hin, die Klinik zu erreichen, und verschob dieses Ziel früher auf Ende 2026. Die Lücke zwischen einem cleveren Modell und einer erprobten Therapie ist der Ort, an dem die meisten KI-Wirkstoffprogramme ihre Zeit verbracht haben, und die meisten Medikamente, die in klinische Studien eintreten, scheitern dort noch immer.

Ein breiteres Biologieprogramm und eine separate Behauptung

Das Nasslabor ist ein Teil eines größeren Life-Sciences-Vorhabens bei Anthropic. Das Unternehmen startete Claude Science, eine Forschungswerkbank, die sich mit mehr als 60 wissenschaftlichen Datenbanken aus Genomik, Proteomik und Strukturbiologie verbindet. Es hat das Startup Coefficient Bio übernommen, berichtet mit rund 400 Millionen Dollar in Aktien, und arbeitet mit Pharmaunternehmen wie Genentech, Bristol Myers Squibb und Novo Nordisk zusammen. Die Life Sciences sind zu einer der am stärksten besetzten Einheiten des Unternehmens geworden, und Anthropic nahm Novartis-Chef Vas Narasimhan in seinen Vorstand auf.

Es gibt auch eine separate Reihe von Zahlen, die neben den Labornachrichten kursiert ist und nicht damit verwechselt werden sollte. In einer von der Associated Press berichteten und in einem TechStartups-Roundup zusammengefassten Unternehmensbehauptung erklärte Anthropic, Claude habe bis August 2026 etwa 26 Prozent seiner Modellforschungs- und -entwicklungsarbeit angeführt, nach etwa null im Februar. Das Unternehmen erklärte, etwa 90 Prozent dieser F&E umfassten irgendeine Form der Zusammenarbeit mit Claude, eine breitere Kategorie, die auch Aufgaben unter enger menschlicher Anleitung einschließt. Anthropic erklärt, seine Modelle würden ihre Nachfolger nicht autonom entwerfen und trainieren. Diese Zahlen beschreiben Arbeit an KI-Modellen, nicht Arbeit im Biologielabor, und sie bleiben die eigene Rechnung des Unternehmens.

Das Timing: Ambition trifft Angst

Die Offenlegung fällt in einen unruhigen Moment für die Branche und für Anthropic im Besonderen. Das Unternehmen hat das vergangene Jahr damit verbracht, zu argumentieren, dass Frontier-KI ernste Risiken birgt, während es leistungsfähigere Systeme baut. CEO Dario Amodei veröffentlichte einen Essay mit dem Titel „We Must Pace the Frontier“, der einen langsameren, bedächtigeren Umgang mit Fähigkeitszuwächsen fordert, und das Unternehmen hat gewarnt, fortgeschrittene Modelle könnten missbraucht werden, unter anderem zur Entwicklung biologischer Waffen. Ein Unternehmen, das ein Biologielabor eröffnet, während es vor biologischem Risiko warnt, ist weniger ein Widerspruch als ein Spiegelbild davon, wie dieselben Werkzeuge in zwei Richtungen wirken.

Amodeis Interesse an Krankheiten ist persönlich. In einem kürzlich erschienenen Essay schrieb er, eine Krankheit habe seinen Vater nur wenige Jahre vor einem Heilmittel getötet. Diese Erfahrung steht hinter dem erklärten Ziel von Anthropic, Krankheiten anzugehen, die die Pharmaindustrie vernachlässigt, und hinter dem Argument des Unternehmens, dass KI-Investitionen breiten Nutzen bringen müssen, bevor Mitarbeiter und Öffentlichkeit den Glauben verlieren, dass die Umwälzung die Mühe wert ist.

Der breitere Kontext ist die öffentliche Sorge über die Richtung der KI. Eine Welle von Verlangsamungs-Kommentaren, gerichtet gegen Rivalen, die argumentieren, schwere Beschränkungen würden China einen Vorteil verschaffen, hat das Entwicklungstempo zu einer aktuellen politischen Frage gemacht. Für ein Unternehmen, das sich als sicherheitsbewusst positioniert hat, ist ein physisches Labor sowohl ein wissenschaftliches Bekenntnis als auch eine Botschaft: Die Arbeit geht voran.

Was zu beobachten ist

Drei Dinge würden klären, wie viel Substanz hinter der Ankündigung steckt. Erstens, ob Anthropic experimentelle Ergebnisse veröffentlicht, was ein arbeitendes Labor von einem gut ausgestatteten unterscheiden würde. Zweitens, ob seine Automatisierungsexperimente peer-reviewte Belege dafür liefern, dass ein Modell Robotergeräte zuverlässig anleiten kann. Drittens, wie der Fokus auf vernachlässigte Krankheiten mit den kommerziellen Partnerschaften zusammenspielt, denn die Krankheiten, die es nach eigenen Angaben verfolgen will, sind die mit dem am wenigsten offensichtlichen Weg zu Umsatz.

Vorerst ist die bestätigte Tatsache eng und klar. Anthropic hat ein Biologielabor, hat das offiziell bestätigt und führt Experimente durch. Ob das den jahrelangen Weg zwischen einem Molekül und einem Medikament verkürzt, ist eine Frage, die das Labor selbst noch beantworten muss.

Die Anthropic-Wortmarke (CC0 via Wikimedia Commons) auf einem TechPastWeek-eigenen Hintergrund.