Alibaba presenta el chip de IA Zhenwu V900 y un objetivo de 20 GW de centros de datos para 2032

Alibaba aprovechó su conferencia anual Apsara en Hangzhou para presentar una estrategia de IA de pila completa, con la presentación de un nuevo acelerador de su unidad de chips T-Head y un objetivo de centros de datos que convertiría a la empresa en uno de los mayores operadores de infraestructura del mundo.

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El eje fue el Zhenwu V900, un procesador de IA tanto para entrenamiento como para inferencia que Alibaba califica como el chip de IA más potente de China. Según el anuncio de Alibaba, el V900 ofrece el triple del rendimiento de su predecesor, el Zhenwu M890, que se lanzó en mayo. La empresa dice que el chip incorpora 216 GB de memoria y 1.200 GB/s de ancho de banda entre chips, y que admite varias precisiones de datos, incluidas FP8 y FP4.

Alibaba también mostró un servidor supernodo que combina el V900 con su conmutador ICN, la tarjeta de red inteligente Panmai y el controlador SSD Zhenyue. La empresa dice que un solo clúster puede escalar a 500.000 aceleradores, una configuración que describe como capaz de impulsar el entrenamiento y la inferencia de modelos de frontera. La producción en serie y el lanzamiento comercial están previstos para el primer trimestre de 2027, lo que significa que el chip se anuncia con mucha antelación respecto a su disponibilidad.

Un objetivo de 20 GW y un modelo de 10 billones de parámetros

Junto al silicio, el consejero delegado del Grupo Alibaba, Eddie Wu, expuso la magnitud de la ambición de la empresa. Dijo que Alibaba Cloud aspira a operar más de 20 gigavatios de capacidad global de centros de datos para 2032, y que Alibaba desarrolla modelos Qwen de nueva generación con recuentos de parámetros de entre cinco y diez billones.

Wu enmarcó el objetivo en la idea de que la inteligencia artificial todavía está en sus inicios. Dijo que el volumen total de pensamiento de las máquinas es actualmente inferior al 3% del pensamiento humano, y sostuvo que, si se multiplica por mil, hay un amplio margen de crecimiento. «Nuestro objetivo es que, para 2032, la capacidad global de centros de datos operada por Alibaba Cloud supere los 20 GW, alimentando la demanda exponencialmente creciente de IA de la industria», dijo Wu, según el comunicado de la empresa.

La conferencia también trajo un impulso en el móvil. Alibaba lanzó Qwen Intelligence para teléfonos y describió una nube agéntica diseñada en torno a agentes de IA que actúan en nombre del usuario. El presidente de la empresa, Joe Tsai, dijo que el tema del evento de este año era llevar la IA de los avances técnicos hacia la creación de valor.

El contexto: controles de exportación y una cadena de suministro nacional

El V900 importa sobre todo por lo que sustituye. Las restricciones de exportación de Estados Unidos han limitado el acceso chino a los aceleradores más avanzados de Nvidia, y los proveedores de nube chinos han respondido financiando programas nacionales de chips. Alibaba, Huawei, Baidu y otros están desarrollando aceleradores para mantener sus cargas de trabajo de IA en hardware que pueden comprar en casa.

La hoja de ruta Ascend de Huawei ha sido el esfuerzo más visible de todos ellos, y ahora las dos empresas compiten por los mismos clientes. The Register señaló que Alibaba llenaría sus centros de datos con el que describe como el chip de IA más avanzado de China, y que Wu no dijo cuándo entraría en producción el V900 ni cuándo tendría Alibaba suficientes unidades para un clúster completo de 500.000 tarjetas. Esa brecha entre el anuncio y el volumen es la gran incógnita.

El telón de fondo financiero es considerable. Alibaba ha comprometido más de 380.000 millones de yuanes, unos 53.000 millones de dólares, en tres años para infraestructura de IA y nube. En agosto recaudó unos 10.200 millones de dólares en una oferta posterior en Hong Kong. Bloomberg ha informado de que Alibaba estudia una salida a bolsa independiente para T-Head, lo que daría a la unidad de chips su propio acceso a capital y una valoración más clara.

Los inversores respondieron de forma positiva a la conferencia. Las acciones de Alibaba subieron alrededor de un 5% en Hong Kong el día del discurso principal, y Tencent también avanzó, según informes de mercado. Citigroup ha estimado que el despliegue de 20 GW podría generar más de 160.000 millones de dólares en ingresos externos para Alibaba Cloud, aunque se trata de una proyección basada en supuestos sobre demanda y precios que distan mucho de ser seguros.

Leer las cifras con cuidado

Dos cifras del anuncio merecen un examen detenido. La primera es el objetivo de 20 GW, que es una meta de capacidad para 2032 y no infraestructura ya desplegada. La capacidad de los centros de datos también mide el consumo eléctrico, no la potencia de cálculo, así que dice más sobre cuánta electricidad espera consumir Alibaba que sobre cuánta IA va a ejecutar. La huella actual de la empresa es una fracción de esa cifra.

La segunda es la escala de parámetros. Alibaba dice que trabaja en modelos Qwen de entre cinco y diez billones de parámetros, que estarían entre los mayores divulgados por cualquier empresa. El número de parámetros es un indicador aproximado de capacidad, no una garantía, y entrenar modelos de ese tamaño exige una potencia de cálculo enorme, en gran parte dependiente de los propios chips que el V900 debe suministrar.

El clúster de 500.000 tarjetas es, del mismo modo, un objetivo de diseño. Construir un clúster así exige red, energía, refrigeración y software que funcionen juntos a escala, y no se ha anunciado ningún despliegue de cliente de ese tamaño. Alibaba ha dicho que sus chips Zhenwu ya atienden a más de 650 clientes de sectores como automoción, finanzas, energía y fabricación, una medida de tracción más concreta.

Por qué Alibaba quiere toda la pila

Los anuncios de Apsara se organizaron deliberadamente en torno a una sola idea: que Alibaba debería poseer todas las capas de la IA, desde el silicio hasta los modelos y la nube que los alquila. Es una estrategia distinta de la que siguieron la mayoría de los proveedores de nube en el primer auge de la IA, cuando competían sobre todo por el acceso al hardware de Nvidia y por el precio de alquilarlo.

Poseer el chip importa porque cambia la estructura de costes. Un proveedor de nube que diseña sus propios aceleradores no paga un margen a un proveedor y puede ajustar el hardware a las cargas de trabajo que vende. El inconveniente es que el silicio propio suele ir por detrás de los mejores chips comerciales en rendimiento bruto y tarda años en alcanzar volumen. La respuesta de Alibaba es posicionar el V900 como suficientemente bueno para sus propias cargas de trabajo, donde controla la pila de software, y no como un competidor directo de Nvidia en todos los mercados.

La capa de modelos refuerza esa idea. Qwen es una de las familias de modelos de pesos abiertos más utilizadas, y Alibaba publica versiones que los desarrolladores pueden ejecutar por su cuenta. Esos lanzamientos generan reconocimiento y retroalimentan la demanda hacia Alibaba Cloud, donde la empresa vende versiones alojadas y la infraestructura para ejecutarlas. El plan de entrenar modelos de entre cinco y diez billones de parámetros busca mantenerse cerca de la frontera para que la oferta alojada siga siendo competitiva frente a los laboratorios estadounidenses.

La nube agéntica y Qwen Intelligence para dispositivos móviles extienden la misma lógica a las aplicaciones. Si los agentes de IA se convierten en la principal forma de usar el software, la empresa que suministra los modelos, los chips y la nube que hay debajo captura valor en varios puntos de la cadena. Alibaba apuesta a que la integración vertical es una ventaja cuando la tecnología subyacente todavía cambia con rapidez.

Qué observar

La primera prueba es si el V900 alcanza la producción en volumen según lo previsto. La fecha del primer trimestre de 2027 es ambiciosa para un chip que aún no se ha lanzado, y cualquier retraso dejaría a Alibaba dependiendo de silicio más antiguo o del limitado suministro de hardware de Nvidia que puede importar legalmente.

La segunda es si la estrategia de chips nacionales se traduce en modelos competitivos. La familia Qwen de Alibaba se usa mucho y se ha publicado en versiones de pesos abiertos, pero la frontera de capacidad de los modelos la siguen marcando los laboratorios estadounidenses con acceso a los aceleradores más avanzados. El V900 pretende cerrar parte de esa brecha en el terreno del entrenamiento.

La tercera es el futuro corporativo de T-Head. Una salida a bolsa independiente afinaría las finanzas de la unidad de chips y daría a los inversores externos una participación directa en el impulso semiconductor chino. También expondría el negocio a los mismos riesgos de control de exportaciones y geopolíticos que condicionan al resto del sector.

Para Alibaba, los anuncios de Apsara fueron tanto una señal como una presentación de productos. La empresa quiere que se la vea como un actor de IA de pila completa que controla sus modelos, su nube y ahora sus chips. Que el V900 pueda sostener ese relato depende del hardware que se lance en 2027, no de las diapositivas mostradas en Hangzhou.

Portada: foto de Wikimedia Commons de la sede del Grupo Alibaba en Hangzhou, por Thomas Lombard (CC BY-SA 3.0).