DeepSeek veut entraîner son prochain modèle phare sur des puces Huawei

Le 3 novembre 2026, Caiwen News et STAR Market Daily ont rapporté que DeepSeek prévoit de pré-entraîner son prochain modèle phare, V5, principalement sur les puces Ascend 950 de Huawei, avec 2027 comme fenêtre attendue. Les deux médias citent des sources industrielles et des sources de la chaîne d'approvisionnement. Ni DeepSeek ni Huawei n'ont confirmé ce plan, et aucune des deux entreprises n'a rien publié à ce sujet.

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L'affirmation est étroite, mais elle pointe vers une question beaucoup plus vaste. Le compte rendu de TrendForce des deux articles note que les puces Ascend ont jusqu'ici servi chez DeepSeek surtout à l'inférence, le travail qui consiste à faire tourner un modèle terminé. Le pré-entraînement est l'étape qui produit le modèle lui-même. Les sources de Caiwen affirment que V5 pourrait devenir le premier grand modèle de langage de DeepSeek entraîné nativement sur du silicium Ascend 950.

Ce serait une première pour l'entreprise et un test pour la puce. Ascend a porté le travail d'inférence de DeepSeek ; un pré-entraînement complet est l'épreuve plus difficile. Il dure des semaines sur un grand cluster et échoue bruyamment dès que quelque chose cloche dans le matériel, l'interconnexion ou la pile logicielle. DeepSeek n'a pas dit qu'il le faisait. Deux médias, citant des sources industrielles, affirment qu'il compte le faire.

Ce que les articles affirment réellement

Le reportage est assez précis pour être vérifiable, et assez modeste pour être crédible. Selon Caiwen, V5 se trouve encore dans ce que le média appelle une phase de sélection. Les spécifications, les capacités et la date de lancement du modèle ne sont pas divulguées. Des sources industrielles attendent une sortie courant 2027, la date dépendant de l'avancement de l'entraînement plutôt que d'un calendrier fixe.

Deux détails de la couverture comptent plus que le titre. Le premier est qu'Ascend est déjà décrit comme la plateforme d'entraînement principale de DeepSeek, sans adoption signalée de puces d'autres fournisseurs chinois, Moore Threads compris. Cela suggère que la relation avec Huawei n'est pas un repli de dernière minute. Le second est que Huawei ne détient aucun capital dans DeepSeek, selon les sources de Caiwen, et que la coopération se limite aux produits, aux ressources de calcul et à l'optimisation technique.

Ces affirmations cohabitent mal avec le cadrage sur l'inférence, et les articles ne les réconcilient pas. Une plateforme peut être la solution par défaut pour le travail d'entraînement en général alors que les plus gros runs se font encore ailleurs. Laquelle de ces lectures est la bonne détermine l'ampleur de la rupture que représente le plan V5.

La formulation laisse aussi de la marge. « Principalement » n'est pas « exclusivement », et les articles ne précisent pas si l'Ascend 950 porterait l'intégralité du run ou l'essentiel, avec des pièces Nvidia ou des composants Huawei plus anciens pour combler les bords. Un cluster hybride est une affirmation plus modeste qu'une rupture nette, et la différence compte pour quiconque lit cette histoire comme la preuve que les contrôles à l'export ont été neutralisés.

L'article de STAR Market Daily fournit le cadrage le plus net : Ascend a jusqu'ici été une puce d'inférence pour DeepSeek plutôt qu'une puce d'entraînement. Digitimes a traité le rapport comme un test visant à savoir si une alternative chinoise à Nvidia peut fonctionner à la frontière. C'est la bonne manière de le lire, à condition de garder le conditionnel.

Pourquoi l'inférence est la moitié la plus facile

Servir un modèle et en entraîner un imposent des exigences différentes à une puce, et cet écart explique pourquoi le plan rapporté est une étape plus importante qu'il n'y paraît.

L'inférence fait passer les données dans le réseau dans une seule direction. Les poids sont fixes, et le travail consiste à les faire circuler dans le matériel assez vite et assez économiquement pour répondre à une requête. La capacité et la bande passante mémoire dominent, et un cluster peut être constitué de nombreuses petites tâches indépendantes qui n'ont pas besoin de s'accorder entre elles.

Le pré-entraînement fait passer les mêmes données en avant et en arrière, puis met à jour les poids. Cela suppose de garder en mémoire les poids, les gradients, l'état de l'optimiseur et les activations de chaque couche en cours de calcul. Cela suppose un all-reduce des gradients sur tout le cluster à chaque pas, si bien que l'interconnexion devient partie intégrante du chemin critique plutôt qu'un acteur de soutien. Et cela suppose de maintenir une seule tâche en vie pendant des semaines. Un accélérateur qui lâche peut corrompre un run qui a consommé un mois de calcul et d'électricité, à moins que la journalisation des points de contrôle et la logique de redémarrage soient assez solides pour l'absorber.

Rien de tout cela n'est impossible sur du matériel non Nvidia. C'est simplement là que se concentre la difficulté d'ingénierie. Une puce qui sert bien un modèle peut rester un mauvais endroit pour en entraîner un, et la pile logicielle qui rend l'entraînement supportable est précisément la partie que Huawei construit en public.

Rien dans les articles ne montre qu'Ascend a entraîné un modèle de frontière. Ce qui est affirmé, c'est que DeepSeek compte essayer.

La contrainte qui rend Huawei plausible

Le motif rapporté relève de l'arithmétique, pas du sentiment. Les contrôles américains à l'export limitent l'accès de DeepSeek aux plus récents accélérateurs haut de gamme de Nvidia, et Caiwen rapporte que les GPU de la série H déjà autorisés ont du mal à répondre aux besoins d'entraînement de modèles comme V4 et V5.

DeepSeek sait ce que coûte le matériel Nvidia en effort, parce qu'il l'a mesuré. DeepSeek-V3 a nécessité 2,788 millions d'heures GPU H800 pour un entraînement complet, et Reuters a rapporté en janvier 2026 que des ingénieurs de Nvidia avaient aidé l'entreprise à optimiser ses algorithmes, ses frameworks logiciels et son matériel. Ce détail est facile à sauter. La réputation d'efficacité de DeepSeek s'est construite avec les ingénieurs du fabricant de puces dans la pièce, sur la pile du fabricant de puces. Reproduire cela sur Ascend signifie reconstruire la relation de réglage en même temps que les kernels.

Le contrepoids est un rapport de Bloomberg de septembre 2026 selon lequel la grosse commande d'Ascend de DeepSeek visait à faire tourner des modèles, pas à les entraîner. Si c'est exact, le cluster d'entraînement décrit dans les nouveaux articles est soit en cours d'assemblage, soit n'a pas fait ses preuves à l'échelle que le plan exige. Les deux peuvent être vrais : une entreprise peut acheter de la capacité d'inférence en volume tout en préparant un déploiement d'entraînement sur la même famille de matériel.

Le calendrier de Huawei avance en même temps

Le moment du rapport n'est pas anodin. Huawei compresse sa feuille de route Ascend. STAR Market Daily, citant le président tournant David Wang, rapporte que l'Ascend 960DT a été avancé de trois trimestres au premier trimestre 2027. L'Ascend 960PR est prévu pour le troisième trimestre 2027, l'Ascend 970 en 2028 et l'Ascend 980 en 2029, selon Guancha.

Mettez cela en regard d'un entraînement de V5 attendu en 2027, et un détail ressort. Le modèle serait entraîné sur le 950, la génération que le 960DT doit remplacer au premier trimestre 2027. C'est normal en matière de puces, puisqu'un entraînement doit s'engager sur du matériel bien avant de se terminer. Cela signifie aussi que la première tentative de frontière sur Ascend utiliserait la pièce que Huawei est déjà en train de dépasser, ce qui laisse moins de marge si le run exige plus de calcul que prévu.

La position commerciale de Huawei en Chine s'est améliorée en même temps que sa feuille de route. L'entreprise a déclaré en octobre 2026 que la part de marché d'Ascend en Chine avait dépassé celle de Nvidia, une affirmation que TrendForce a rapportée sans confirmation indépendante. Et le volet logiciel se remplit : DeepSeek a publié en open source une pile logicielle pour Ascend en octobre 2026, dont le langage de kernels TileLang et des bibliothèques pour la multiplication matricielle et la communication entre puces. Un modèle entraîné sur Ascend a besoin de cette couche avant même de démarrer.

L'argent derrière DeepSeek est l'autre donnée de contexte. L'entreprise aurait levé environ 15 milliards de dollars sur une valorisation proche de 74 milliards, et les sources de Caiwen ont répondu directement aux spéculations en indiquant que Huawei ne détient aucune part. Un capital de cette taille achète des accélérateurs, de la capacité de centre de données et des ingénieurs. Il n'achète pas une pile d'entraînement éprouvée.

Ce qui compterait comme preuve

Ce rapport sera tranché par des artefacts, pas par des démentis ou des confirmations. Quatre éléments le feraient passer du statut d'affirmation à celui de fait.

Une description du cluster serait un début. La preuve serait un nombre défini d'accélérateurs Ascend 950 réunis au même endroit, avec une topologie d'interconnexion et un taux d'utilisation. Aucune divulgation de ce type n'existe.

Des journaux d'entraînement seraient une preuve plus solide. Les courbes de perte, le débit par puce et le nombre de tokens traités montreraient qu'un run a eu lieu et avec quelle efficacité. DeepSeek a publié ce genre de détails pour V3. Si V5 arrive avec un rapport technique qui nomme Ascend, la question passe de la possibilité du basculement à son coût.

Les benchmarks indépendants sont plus difficiles à obtenir. Huawei et DeepSeek ont tous deux intérêt à des chiffres favorables, et aucun n'a publié de comparaison d'entraînement face au matériel Nvidia à l'échelle de la frontière. Des équipes extérieures faisant tourner la même charge de travail sur les deux seraient plus convaincantes que n'importe quelle présentation de lancement.

Le modèle lui-même est la dernière pièce. Un V5 livré avec des poids publiés et un article décrivant le matériel répondrait à l'essentiel de ce que les rapports laissent ouvert. D'ici là, la preuve la plus solide disponible est une piste de sources : deux médias financiers chinois, des sources industrielles anonymes et deux entreprises qui n'ont rien dit officiellement à ce sujet.

Ce qu'il faut surveiller

• Une confirmation ou un démenti. Une déclaration de DeepSeek ou de Huawei, même vague, dirait si le plan est réel ou s'il s'agissait d'une rumeur de chaîne d'approvisionnement qui a survécu à son origine.
• Le déploiement de l'Ascend 950. Des rapports sur un grand cluster d'entraînement unique, plutôt que sur de la capacité d'inférence distribuée, sont ce qui ressemble le plus à un indicateur avancé.
• Le rapport technique de V5. S'il nomme Ascend et donne des débits, le débat passera de la faisabilité à l'efficacité.
• Le calendrier du 960DT de Huawei. Un retard sur la date du premier trimestre 2027 soulèverait des questions sur la génération qui suit celle que V5 utiliserait.
• Les changements des contrôles à l'export. Tout assouplissement des règles américaines modifierait l'économie qui, selon les rapports, a poussé DeepSeek vers Huawei.

DeepSeek préparerait son entraînement le plus important sur du silicium chinois, et personne parmi les intéressés ne l'a confirmé. Les douze prochains mois diront s'il s'agissait d'un plan ou d'une prédiction.

Image de couverture : le campus du siège de Huawei à Shenzhen, par RG72, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons.