Alibaba stellt den KI-Chip Zhenwu V900 und ein Ziel von 20 GW Rechenzentrumskapazität bis 2032 vor

Alibaba nutzte seine jährliche Apsara-Konferenz in Hangzhou, um eine Full-Stack-KI-Strategie vorzustellen: einen neuen Beschleuniger seiner Chip-Einheit T-Head und ein Rechenzentrums-Ziel, das das Unternehmen zu einem der größten Infrastrukturbetreiber der Welt machen würde.

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Im Mittelpunkt stand der Zhenwu V900, ein KI-Prozessor für Training und Inferenz, den Alibaba als stärksten KI-Chip Chinas bezeichnet. Laut Alibabas Ankündigung liefert der V900 die dreifache Leistung seines Vorgängers Zhenwu M890, der im Mai ausgeliefert wurde. Das Unternehmen gibt an, der Chip verfüge über 216 GB Speicher und 1.200 GB/s Bandbreite zwischen den Chips und unterstütze mehrere Datenpräzisionen, darunter FP8 und FP4.

Alibaba zeigte außerdem einen Supernode-Server, der den V900 mit seinem ICN-Switch, der intelligenten Netzwerkkarte Panmai und dem SSD-Controller Zhenyue kombiniert. Das Unternehmen gibt an, ein einzelner Cluster lasse sich auf 500.000 der Beschleuniger skalieren, eine Konfiguration, die laut Alibaba Frontier-Modelltraining und Inferenz ermöglicht. Serienproduktion und Marktstart sind für das erste Quartal 2027 geplant, was bedeutet, dass der Chip weit vor seiner Verfügbarkeit angekündigt wird.

Ein Ziel von 20 GW und ein Modell mit 10 Billionen Parametern

Neben dem Silizium legte Alibaba-Group-CEO Eddie Wu das Ausmaß der Ambitionen des Unternehmens dar. Er sagte, Alibaba Cloud wolle bis 2032 weltweit mehr als 20 Gigawatt Rechenzentrumskapazität betreiben, und Alibaba entwickle Qwen-Modelle der nächsten Generation mit fünf bis zehn Billionen Parametern.

Wu rahmte das Ziel mit der Idee, dass maschinelle Intelligenz noch in ihren Anfängen steckt. Er sagte, das Gesamtvolumen maschinellen Denkens liege derzeit unter 3 % des menschlichen Denkens, und argumentierte, dass bei einer Vertausendfachung großer Spielraum für Wachstum bestehe. „Unser Ziel ist, dass die von Alibaba Cloud betriebene weltweite Rechenzentrumskapazität bis 2032 20 GW übersteigt und damit die exponentiell steigende Nachfrage der Branche nach KI bedient“, sagte Wu laut der Mitteilung des Unternehmens.

Die Konferenz brachte auch einen Vorstoß aufs Mobiltelefon. Alibaba startete Qwen Intelligence für Smartphones und beschrieb eine agentische Cloud, die um KI-Agenten herum konzipiert ist, die im Namen des Nutzers handeln. Der Vorsitzende Joe Tsai sagte, das Thema der diesjährigen Veranstaltung sei gewesen, KI von technischen Durchbrüchen zur Wertschöpfung zu führen.

Der Kontext: Exportkontrollen und eine heimische Lieferkette

Der V900 ist vor allem wegen dessen wichtig, was er ersetzt. US-Exportbeschränkungen haben den chinesischen Zugang zu den fortschrittlichsten Beschleunigern von Nvidia begrenzt, und chinesische Cloud-Anbieter haben darauf reagiert, indem sie heimische Chip-Programme finanzieren. Alibaba, Huawei, Baidu und andere bauen Beschleuniger, um ihre KI-Workloads auf Hardware laufen zu lassen, die sie im eigenen Land kaufen können.

Huaweis Ascend-Roadmap war die sichtbarste dieser Anstrengungen, und die beiden Unternehmen konkurrieren nun um dieselben Kunden. The Register merkte an, dass Alibaba seine Rechenzentren mit dem füllen werde, was es als fortschrittlichsten KI-Chip Chinas bezeichnet, und dass Wu nicht gesagt habe, wann der V900 in Produktion gehe oder wann Alibaba genug davon für einen vollständigen Cluster mit 500.000 Karten haben werde. Diese Lücke zwischen Ankündigung und Stückzahl ist die zentrale offene Frage.

Der finanzielle Hintergrund ist erheblich. Alibaba hat über drei Jahre mehr als 380 Milliarden Yuan, rund 53 Milliarden US-Dollar, in KI und Cloud-Infrastruktur investiert. Im August nahm das Unternehmen bei einer Kapitalerhöhung in Hongkong rund 10,2 Milliarden US-Dollar ein. Bloomberg hat berichtet, Alibaba erwäge eine separate Börsennotierung für T-Head, was der Chip-Einheit eigenen Zugang zu Kapital und eine klarere Bewertung verschaffen würde.

Anleger reagierten positiv auf die Konferenz. Alibabas Aktien stiegen am Tag der Keynote in Hongkong um etwa 5 %, und auch Tencent notierte höher, so Marktberichte. Die Citigroup hat geschätzt, dass der 20-GW-Ausbau Alibaba Cloud mehr als 160 Milliarden US-Dollar an externen Erlösen bringen könnte, doch das ist eine Projektion auf Basis von Annahmen zu Nachfrage und Preisen, die alles andere als sicher sind.

Die Zahlen genau lesen

Zwei Zahlen in der Ankündigung verdienen Prüfung. Die erste ist das 20-GW-Ziel, ein Kapazitätsziel für 2032 und keine bereits aufgebaute Infrastruktur. Rechenzentrumskapazität ist zudem ein Maß für den Stromverbrauch, nicht für die Rechenleistung, sie sagt also mehr darüber aus, wie viel Strom Alibaba erwartet zu verbrauchen, als darüber, wie viel KI es betreiben wird. Der heutige Fußabdruck des Unternehmens ist ein Bruchteil dieser Zahl.

Die zweite ist die Parameter-Größe. Alibaba gibt an, an Qwen-Modellen mit fünf bis zehn Billionen Parametern zu arbeiten, die zu den größten von einem Unternehmen offengelegten Modellen gehören würden. Die Parameterzahl ist ein grober Anhaltspunkt für die Fähigkeit, keine Garantie dafür, und das Training von Modellen dieser Größe erfordert enormen Rechenaufwand, der zu großen Teilen von genau den Chips abhängt, die der V900 liefern soll.

Der Cluster mit 500.000 Karten ist ebenfalls ein Auslegungsziel. Ein so großer Cluster erfordert Netzwerk, Strom, Kühlung und Software, die im großen Maßstab zusammenspielen, und es wurde kein Kundeneinsatz dieser Größe angekündigt. Alibaba hat angegeben, seine Zhenwu-Chips bedienten bereits mehr als 650 Kunden aus Branchen wie Automobil, Finanzen, Energie und Fertigung, was ein konkreteres Maß für die Marktdurchdringung ist.

Warum Alibaba den ganzen Stack will

Die Apsara-Ankündigungen waren bewusst um eine einzige Idee herum organisiert: Alibaba soll jede Schicht der KI besitzen, vom Silizium über die Modelle bis zur Cloud, die sie vermietet. Das ist eine andere Strategie als die der meisten Cloud-Anbieter im ersten KI-Boom, die vor allem über den Zugang zu Nvidia-Hardware und den Preis für deren Miete konkurrierten.

Einen eigenen Chip zu besitzen ist wichtig, weil es die Kostenstruktur verändert. Ein Cloud-Anbieter, der seine Beschleuniger selbst entwirft, zahlt keine Marge an einen Lieferanten und kann die Hardware auf die Workloads abstimmen, die er verkauft. Der Nachteil ist, dass hauseigenes Silizium bei der Rohleistung meist den besten Fremdchips hinterherhinkt und Jahre bis zur Stückzahl braucht. Alibabas Antwort ist, den V900 als gut genug für die eigenen Workloads zu positionieren, bei denen das Unternehmen den Software-Stack kontrolliert, statt als direkten Konkurrenten von Nvidia auf jedem Markt.

Die Modellebene untermauert das. Qwen ist eine der am weitesten verbreiteten offenen Modellfamilien, und Alibaba veröffentlicht Versionen, die Entwickler selbst betreiben können. Diese Veröffentlichungen schaffen Bekanntheit und führen Nachfrage zurück zu Alibaba Cloud, wo das Unternehmen gehostete Versionen und die Infrastruktur zu deren Betrieb verkauft. Der Plan, Modelle mit fünf bis zehn Billionen Parametern zu trainieren, dient dazu, nahe an der Frontier zu bleiben, damit das gehostete Angebot gegenüber US-Laboren wettbewerbsfähig bleibt.

Die agentische Cloud und Qwen Intelligence für Mobilgeräte erweitern dieselbe Logik auf Anwendungen. Werden KI-Agenten die wichtigste Art, wie Menschen Software nutzen, erfasst das Unternehmen, das die Modelle, die Chips und die darunterliegende Cloud liefert, an mehreren Stellen der Kette Wert. Alibaba wettet darauf, dass vertikale Integration ein Vorteil ist, solange sich die zugrunde liegende Technologie schnell verändert.

Was zu beobachten ist

Der erste Test ist, ob der V900 planmäßig die Serienproduktion erreicht. Das Datum im ersten Quartal 2027 ist für einen Chip, der noch nicht ausgeliefert wurde, ehrgeizig, und jede Verzögerung würde Alibaba auf älteres Silizium oder auf die begrenzte Menge an Nvidia-Hardware angewiesen lassen, die es legal importieren darf.

Der zweite ist, ob sich die heimische Chip-Strategie in wettbewerbsfähige Modelle übersetzt. Alibabas Qwen-Familie ist weit verbreitet und wurde in offenen Versionen veröffentlicht, doch die Frontier der Modellfähigkeit setzen weiterhin US-Labore mit Zugang zu den fortschrittlichsten Beschleunigern. Der V900 soll einen Teil dieser Lücke auf der Trainingsseite schließen.

Der dritte ist die Unternehmenszukunft von T-Head. Eine separate Börsennotierung würde die Finanzen der Chip-Einheit schärfen und externen Anlegern eine direkte Beteiligung an Chinas Halbleitervorstoß geben. Sie würde das Geschäft zugleich denselben Exportkontroll- und geopolitischen Risiken aussetzen, die den Rest der Branche prägen.

Für Alibaba ging es bei den Apsara-Ankündigungen ebenso sehr um Signale wie um Produkte. Das Unternehmen will als Full-Stack-KI-Anbieter gesehen werden, der seine Modelle, seine Cloud und nun seine Chips kontrolliert. Ob der V900 diese Geschichte tragen kann, hängt von der Hardware ab, die 2027 ausgeliefert wird, nicht von den Folien, die in Hangzhou gezeigt wurden.

Cover: Wikimedia-Commons-Foto des Alibaba-Group-Hauptsitzes in Hangzhou von Thomas Lombard (CC BY-SA 3.0).