TechPastWeek logo
Cloud & Infrastruktur7 Min. Lesezeit

SK und AWS treiben ihr KI-Rechenzentrum in Ulsan auf fast 900 Megawatt

Der SK-Aufsichtsratsvorsitzende sagt, das mit AWS gebaute KI-Rechenzentrum in Ulsan nähere sich 900 Megawatt, weit über den zunächst angekündigten 103 Megawatt.

Reihen beleuchteter Server-Racks in einem Rechenzentrum, jene Art von KI-Infrastruktur, die SK Telecom und AWS in Ulsan bauen
Auf dieser Seite

Das KI-Rechenzentrum, das SK Telecom gemeinsam mit Amazon Web Services in Ulsan in Südkorea baut, ist inzwischen mit knapp 900 Megawatt geplant, wie SK-Konzernchef Chey Tae-won sagte. Das ist ein Maßstab, der weit über die 103-Megawatt-Anlage hinausgeht, die beide Unternehmen vor etwas mehr als einem Jahr angekündigt hatten. Chey nannte die Zahl auf dem Ulsan Forum 2026 und erklärte gegenüber Reportern, die Gespräche mit globalen Technologieunternehmen liefen ungewöhnlich schnell und eine formelle Ankündigung könne bald folgen.

Zum Weiterlesen: SK Hyper beziffert die ersten 5 Gigawatt seines KI-Ausbaus auf 350 Milliarden Dollar · Oracle reicht Force-Majeure-Mitteilung für 18-Milliarden-Dollar-Stargate-Campus in New Mexico ein.

„Ulsan ist fast bis auf 900 Megawatt gekommen", sagte Chey laut der Korea Times. „Ich denke, wir werden es bald ankündigen können."

Die Korrektur ist wegen dessen wichtig, was sie über die Ökonomie der KI-Infrastruktur aussagt. Ein Campus mit 900 Megawatt entspricht in etwa der Leistung eines großen Gaskraftwerks und würde, auf einmal gebaut, zu den größten einzelnen Rechenzentrumsprojekten Asiens gehören. Sie zeigt zugleich, wie schnell sich die Obergrenze eines Projekts verschieben kann: Der Standort Ulsan war bei der Ankündigung der Partnerschaft im Juni 2025 auf 103 Megawatt mit 60.000 GPUs ausgelegt und wurde seither mindestens zweimal nach oben korrigiert.

Ein Plan, der immer weiter wächst

SK Group und AWS unterzeichneten ihre Partnerschaft im Juni 2025 und legten im August desselben Jahres den Grundstein auf einem ehemaligen Gelände von SK Chemicals im Mipo National Industrial Complex in Ulsan. Der ursprüngliche Entwurf sah 60.000 GPUs und 103 Megawatt Kapazität vor, in Phasen geliefert: zunächst 40 Megawatt, angepeilt für November 2027, und die volle Kapazität bis Februar 2029. Die Unternehmen erklärten, der Betrieb solle bis Ende 2027 aufgenommen werden, und SK bezifferte die Investition auf etwa 7 Billionen Won, rund 5,2 Milliarden US-Dollar.

Bis Juli 2026 hatte SK Telecom Investoren mitgeteilt, den Standort Ulsan selbst auf 1 Gigawatt ausbauen und mehr als 2 Gigawatt Kapazität in der weiteren Region Gyeongsang mit Busan, Ulsan und Daegu errichten zu wollen. Cheys Zahl von fast 900 Megawatt liegt zwischen dem ursprünglichen Entwurf und diesem 1-Gigawatt-Ziel, was darauf hindeutet, dass das Unternehmen einen deutlich größeren Bau vorbereitet als den, den es bei der Unterzeichnungszeremonie beschrieben hatte.

Entwickelt wird das Projekt in einem nationalen Rahmen, der Genehmigungen beschleunigt. Südkorea hat den Cluster in Ulsan nach seinem Gesetz zur Förderung von Rechenzentren zur Belebung der digitalen Wirtschaft als nationale Infrastruktur eingestuft, wodurch er schneller durch Genehmigungsverfahren kommt als eine gewöhnliche Industrieanlage. Das ist wichtig für ein Projekt, dessen wichtigste Einschränkung nicht Land oder Chips sind, sondern Strom und Kühlung.

Woher der Strom kommt

Der Standort Mipo wurde mit Blick auf die Energieversorgung gewählt. Er liegt neben dem LNG-Gas-und-Dampfkraftwerk von SK Gas in Ulsan, einer Anlage mit 1.122 Megawatt, die den rund um die Uhr benötigten Strom für KI-Training und -Inferenz liefern kann. Das Rechenzentrum soll zudem die Kälteenergie des LNG zum Kühlen nutzen, ergänzt durch ein hybrides Kühlsystem für Racks mit 20 bis 40 Kilowatt Leistung.

Diese Kombination adressiert zwei der schwierigsten Probleme im Hyperscale-Bau. KI-Racks ziehen pro Quadratmeter weit mehr Strom als klassische Unternehmensserver, und die entstehende Wärme lässt sich mit Luft allein schwer abführen. Durch die Nachbarschaft zu einem Gaskraftwerk und dessen Kälteenergiestrom kann SK Kapazität hinzufügen, ohne auf neue Übertragungsleitungen zu warten oder ein eigenes Kühlwerk zu bauen, wie es Projekte andernorts verzögert hat.

Das Grundstück selbst war bescheiden: SK Telecom und SK Broadband kauften rund 36.000 Quadratmeter von SK Chemicals für 28,3 Milliarden Won, etwa 20,8 Millionen US-Dollar. Ein Preis, der eher die Industriezone Ulsans widerspiegelt als die Aufschläge, die für Rechenzentrumsflächen nahe großer Ballungsräume gezahlt werden.

Ein nationaler Ausbau, nicht ein einzelner Campus

Ulsan ist der erste Baustein eines viel größeren Plans. SK Telecom will nach eigenen Angaben ab 2029 schrittweise 5 Gigawatt KI-Rechenzentrumskapazität in Südkorea ans Netz bringen und bis 2035 15 Gigawatt erreichen. Die Roadmap sieht langfristig 1 Gigawatt in Ulsan, mehr als 2 Gigawatt in der Region Gyeongsang und ein weiteres Gigawatt in der südwestlichen Region Jeolla vor.

Um diese Anlagen zu halten, hat SK Telecom sein Geschäft mit KI-Infrastruktur im August 2026 umstrukturiert und die Rechenzentrumssparte von SK Broadband in ein neues Unternehmen namens SK Horizon ausgegliedert. SK Horizon übernahm 318 Megawatt bestehender Kapazität an acht Standorten sowie das Ulsan-Projekt und eine Anlage in Guro. Die Investitionsgesellschaft KKR und das Konsortium IMM Investment-Stonebridge vereinbarten eine gemeinsame Eigenkapitalinvestition von 3,08 Billionen Won, rund 2,2 Milliarden US-Dollar. KKR wird nach Abschluss 29 Prozent halten und das IMM-Konsortium 20 Prozent, während SK Telecom 51 Prozent und die Managementkontrolle behält.

Die AWS-Seite der Partnerschaft ist ebenso langfristig angelegt. Beide Unternehmen beschrieben eine 15-jährige Vereinbarung, in der AWS eine KI-Zone in Ulsan errichten und einen Teil der Investition beisteuern sollte, die auf rund 4 Milliarden US-Dollar beziffert wurde, zusätzlich zur allgemeinen Zusage des Cloud-Anbieters, bis 2027 etwa 7,85 Billionen Won in Südkorea auszugeben. AWS betreibt bereits eine Rechenzentrumsregion in Seoul und begann Ende 2023 mit dem Bau einer zweiten in Incheon, sodass Ulsan einen bestehenden Fußabdruck erweitert statt einen neuen Markt zu öffnen.

SK baut nicht im luftleeren Raum. Die Regierung Südkoreas hat KI-Infrastruktur zu einer Säule ihrer Industriestrategie gemacht, und SK Telecom hat weit über Amazon hinaus Partner aufgestellt. Das Unternehmen hat mit Nvidia am Design von KI-Rechenzentren gearbeitet und mit einer Reihe von Konzernfirmen, darunter SK hynix für Speicher, SK Gas für Energie und SK Ecoplant für den Bau. Konkurrierende Konglomerate und unabhängige Betreiber verfolgen eigene Campusse, sodass das Stromnetz des Landes, sein GPU-Angebot und sein Pool an Rechenzentrumsingenieuren über mehrere große Projekte gleichzeitig geteilt werden müssen.

Der Maßstab ist auch nicht auf Korea beschränkt. Microsoft will seinen Rechenzentrumsbestand bis 2032 auf 38 Gigawatt verdreifachen, und Google hat Bauvorhaben in Finnland und anderswo zugesagt. Was den Ulsan-Plan unterscheidet, ist der Grad, in dem er als Industriepolitik und nicht nur als kommerzielle Wette gerahmt wird: ein souveräner KI-Hub, der Rechenkapazität und die Lieferkette darum herum im Land halten soll.

Die Renditefrage

Chey nutzte dasselbe Forum, um eine Sorge zu äußern, die jede Ankündigung dieser Größe zunehmend überschattet. Kapazität zu bauen ist heute leichter, als zu belegen, dass sie ihre Kosten einspielt, und Investoren beginnen zu fragen, wie viele der angekündigten Gigawatt tatsächlich finanziert, mit Strom versorgt und mit zahlenden Kunden gefüllt werden.

„Ich mache mir Sorgen, wenn wir riesige Investitionen tätigen, aber es gibt nicht viel Rendite", sagte Chey laut Construction Review. An anderer Stelle hat er nachhaltige Geschäftsmodelle als die nächste Herausforderung der KI-Branche bezeichnet und argumentiert, Wachstum hänge davon ab, dass KI Gewinne erwirtschaftet, die reinvestiert werden können.

Diese Spannung zeigt sich in den Zahlen. Ein Campus mit 900 Megawatt kann, sobald Land, Strom, Kühlung, Vernetzung und GPUs zusammengerechnet sind, zig Milliarden Dollar kosten, und die Abschreibungsuhr läuft lange, bevor Kunden unterschreiben. Die größten Käufer von KI-Kapazität sind heute eine Handvoll Modellentwickler und Cloud-Anbieter, deren eigene Ausgabenpläne von denselben Investoren hinterfragt werden, die den Ausbau finanzieren.

Was zu beobachten ist

Das kurzfristige Signal ist die formelle Ankündigung, die Chey andeutete. SK Telecom hat keine überarbeitete Kapazitätszahl, keinen Zeitplan und keine Kosten für den 900-Megawatt-Plan veröffentlicht, und die Details werden zeigen, ob die Erweiterung ein verbindlicher Bau, eine gestufte Option oder ein an künftige Nachfrage geknüpftes Ziel ist.

Das zweite ist der Strom. Ulsans Vorteil beruht auf einem Gaskraftwerk und der Kälteenergienutzung, aber eine Last von 900 Megawatt ist zugleich eine große neue Emissionsquelle in einem Land, das sich zur Senkung verpflichtet hat. Wie SK den Strom bilanziert und ob es erneuerbare Energien oder Speicher in den Mix aufnimmt, wird prägen, wie das Projekt im Inland aufgenommen wird.

Das dritte ist, ob Koreas Pipeline real ist. SKs Ziel von 15 Gigawatt ist eines von mehreren nationalen Programmen in Asien, Europa und den USA, die zusammen weit über die kurzfristige Nachfrage hinausgehen, die irgendjemand glaubhaft prognostiziert hat. Die Lücke zwischen der angekündigten Summe und dem, was gebaut wird, wird das klarste Maß dafür sein, ob die KI-Infrastruktur in einem dauerhaften Ausbau oder in einer Blase steckt.

Titelbild: Server-Racks in einem Rechenzentrum. Foto von BalticServers.com, via Wikimedia Commons, CC BY-SA 3.0. Ulsans Rechenzentrum entsteht im Mipo National Industrial Complex; das Foto illustriert den Anlagentyp, nicht den Standort Ulsan selbst.

Tags

Share

Fandest du das nützlich? Teile es mit deinem Team.

TPW Editorial

TPW Editorial

Redaktion

Die Redaktion von TechPastWeek recherchiert und betreut jeden veröffentlichten Artikel. Jede Geschichte wird anhand von Primär- und glaubwürdigen Sekundärquellen geprüft und vor der Veröffentlichung redaktionell freigegeben.

Empfohlen & meistgelesen

Weiterlesen