Huawei zieht Ascend 960DT auf Q1 2027 vor und zeigt ein SuperPoD mit Near-Packaged-Optics

Huawei hat am 17. September in Shanghai die Huawei Connect 2026 mit einem beschleunigten Fahrplan für seine Ascend-KI-Chips und einem Argument auf Systemebene eröffnet, das Nvidia Paroli bieten soll. Der Ascend 960DT, bislang für Ende 2027 erwartet, ist dem Unternehmen zufolge nun für das erste Quartal 2027 vorgesehen, drei Quartale früher als der bisherige Plan. Die Variante Ascend 960PR folgt im dritten Quartal 2027, ein Quartal früher, berichtet TrendForce.

Zum Weiterlesen: DeepSeek veröffentlicht einen Open-Source-Software-Stack für Huaweis Ascend-Chips mit Blick auf CUDA · TSMC meldet das sechste Rekordquartal in Folge, da die KI-Nachfrage das Angebot übersteigt.

Huaweis Newsroom-Bericht schreibt die Keynote David Wang zu, dem stellvertretenden Vorsitzenden und rotierenden Chairman. Bloomberg, in einem Bericht, den die Straits Times aufgegriffen hat, nennt denselben Manager Wang Tao, und Huaweis eigene Manager-Seite führt „Mr. Wang Tao (David Wang)“. Seine Amtszeit als rotierender Chairman läuft vom 1. April bis zum 30. September 2026. Die abweichende Schreibweise ist eine Frage des Hausstils, nicht ein zweiter Manager.

Die Veranstaltung, die bis zum 19. September im Shanghai World Expo Exhibition & Convention Center und im Shanghai Expo Center läuft, brachte Hardware, Optik und Software auf dieselbe Bühne. Der rote Faden: Huawei verkauft nicht länger einzelne Chips als Hauptantwort auf Nvidia, sondern Cluster.

Ein beschleunigter Fahrplan, eine Generation pro Jahr

Huawei zufolge lief die Entwicklung des Ascend 960 besser als erwartet, die Leistung verdoppelte sich wie geplant. Der 960DT wandert auf Q1 2027, der 960PR auf Q3 2027, danach will das Unternehmen einen jährlichen Rhythmus halten.

„Wir entwickeln unsere Ascend-Chipserie in einem Zyklus von einer Generation pro Jahr“, sagte Wang laut Huawei. „2028 und 2029 bringen wir den Ascend 970 und den Ascend 980 auf den Markt. Dank des Tau(τ)-Skalierungsgesetzes werden sich nicht nur die Rechenleistungswerte weiter verdoppeln, sondern auch Speicherbandbreite, Speicherkapazität, Vernetzungsbandbreite und mehr dürften deutliche Fortschritte machen.“

TrendForce, unter Berufung auf das chinesische Medium Guancha, fasst dieselbe Idee als „Tao's Law“ und beschreibt einen Rhythmus von einer Generation pro Jahr, mit dem Ascend 970 in 2028 und dem Ascend 980 in 2029. Beide Darstellungen stimmen bei der Verdopplung überein. Die Verdopplung ist als Spezifikationsziel von Huawei zu lesen, nicht als unabhängig gemessenes Ergebnis. Die South China Morning Post berichtete, Huawei zufolge verspreche das Atlas 960 SuperPoD auf Basis des Ascend 960 für Modelle mit 10 Billionen Parametern einen 2,3-fachen Zugewinn beim Training und einen 2,5-fachen bei der Inferenz im Vergleich zum Atlas 950 SuperPoD. Das sind Herstellerangaben.

Der Fahrplan ist wichtig, weil er einen Zeitplan zusammenstaucht, den US-Exportkontrollen eigentlich bremsen sollten. Huaweis Chips werden auf heimischen Fertigungsknoten produziert, die dem Spitzenfeld hinterherhinken, und das Unternehmen darf die fortschrittlichsten Lithografieanlagen nicht kaufen. Die Vorverlegung des 960DT um drei Quartale ist ebenso ein Signal für das Vertrauen in die eigene Foundry-Versorgung wie für das Design.

Die Optik wandert ins Package

Das konkreteste Produkt auf der Bühne war das Atlas 960E SuperPoD, das Huawei als das erste SuperPoD der Branche auf Basis von Near-Packaged-Optics (NPO) bezeichnet. NPO platziert optische Engines nahe am Switch- oder Compute-Package, statt steckbare Module am Gehäuserand zu verwenden, was Distanz, Latenz und Leistungsaufnahme senkt.

Das entscheidende Bauteil ist Hi-ONE, der High-density Optical-interconnect-Node Engine. Huawei zufolge erreicht Hi-ONE 7,2 Tbit/s pro Engine, ist das erste NPO-Produkt in Serienreife und das erste mit integrierter Lichtquelle. „SuperPoDs sind darauf ausgelegt, mehrere NPUs über eine Vernetzung zu koordinieren“, sagte Wang. „Wir haben ein optisches Vernetzungsprodukt der nächsten Generation auf Basis von Near-Packaged-Optics (NPO) entwickelt.“

Huaweis Zahlen für ein einzelnes Atlas 960E sind groß, egal wie man sie betrachtet: bis zu 4.096 NPUs, 8 EFLOPS FP8-Rechenleistung, bis zu 1 Petabyte HBM-Kapazität und 5.500 Hi-ONE-Einheiten, die die rund 48.000 steckbaren 800G-Optikmodule ersetzen, die ein konventioneller Aufbau laut Huawei bräuchte. Huawei behauptet, diese Substitution spare mehr als 550 Kilowatt, verdopple die störungsfreie Betriebszeit und erreiche 99,8 Prozent Systemverfügbarkeit. Außerdem habe man dem Optical Internetworking Forum, einem Industriestandardgremium, eine NPO-Umsetzungsvereinbarung vorgelegt.

Hi-ONE ist nicht neu. TrendForce berichtete am 11. September, wenige Tage vor der Keynote, über ein Huaweis Nahe-Package-Optikmodul mit 7,2 Tbit/s. Die Ankündigung auf der Connect ist damit eine Verpackung eines bestehenden optischen Bauteils auf Systemebene.

Das Cluster ist das Produkt

Huaweis Argument lautet, dass chinesische Labore keinen Chip brauchen, der Nvidias besten Die schlägt. Sie brauchen ein Rack oder eine Halle, in der Tausende langsamerer Chips als eine Maschine zusammenarbeiten. Genau das ist die Rolle von UnifiedBus, Huaweis Vernetzungsprotokoll, und des größeren SuperCluster.

Huawei zufolge unterstützt das aufgerüstete TaiShan 950 SuperPoD, angetrieben von UnifiedBus-All-Optical-Networking, bis zu 4.096 Knoten und einen einheitlichen Speicherpool von bis zu 256 TB. Für Agenten-Workloads behauptet Huawei, der Start von 100.000 Sandboxes laufe 30-mal schneller als auf klassischen Servern, bei 25 Prozent höherer Sandbox-Dichte, und die Vektorsuche über 10 Milliarden 1.000-dimensionale Vektoren sei doppelt so effizient.

Die Speicherschicht ist der OceanStor M900, ein UnifiedBus-Kontextspeichersystem, das einen KV-Cache in Petabyte-Größe für die sogenannte L3.5-Ebene bereitstellt, die auf agentische Inferenz mit langem Kontext zielt. Huawei zufolge verlängern Hybridmedien und ein Aufbewahrungsalgorithmus die Lese- und Schreiblebensdauer von SSDs um das 16-Fache.

Über dem SuperPoD sitzt der agentische SuperCluster. Huawei zufolge kann eine zweistufige Clos-Architektur mit vier Ebenen bis zu 512.000 NPUs vernetzen, und eine Multi-Rail-Topologie soll das auf eine Million NPUs treiben. Bloomberg berichtete separat, Huaweis SuperPod-Vernetzung werde bald bis zu 100.000 Ascend-Chips in einem Cluster erlauben. Die beiden Zahlen beschreiben unterschiedliche Produkte und sollten nicht vermischt werden: 100.000 bezieht sich auf den kurzfristigen UnifiedBus-Cluster, eine Million auf die größte von Huawei beschriebene SuperCluster-Konfiguration.

Das Unternehmen rahmte auch die Wirtschaftlichkeit. Es hieß, mehr als 1.000 Atlas 900 A3 SuperPoDs seien ausgeliefert und das Atlas 950 SuperPoD befinde sich im großflächigen kommerziellen Einsatz. Seine Markov-Lab-Simulation behauptet, ein Cluster mit 100.000 NPUs aus 4.096-NPU-SuperPoDs liefere die 2,75-fache Modell-FLOPs-Auslastung eines Clusters aus 8-NPU-Servern, weil die Kommunikation innerhalb des Clusters sonst mehr als 40 Prozent der Trainingszeit verbrauche.

Open Source als Vertriebsweg

Huawei kombinierte die Hardware mit einem Ökosystem-Auftritt. CANN, die Compute Architecture for Neural Networks, die Ascend zugrunde liegt, ist zu nachhaltiger, community-getriebener Open Source übergegangen. Huawei zufolge stellen externe CANN-Entwickler inzwischen 61 Prozent aller CANN-Entwickler und übertreffen erstmals die internen, mit mehr als 5.200 monatlich aktiven Entwicklern.

Huawei zufolge unterstützt Ascend zudem mehr als 90 führende Open-Source-Projekte Dritter, darunter PyTorch, Triton, vLLM und veRL, und die Plattform sei die erste offizielle chinesische Compute-Plattform, die mit Unterstützung der Linux Foundation auf der PyTorch-Website gelistet ist. Das Kunpeng-Ökosystem wiederum hat laut Huawei mehr als 4,16 Millionen Entwickler und 7.200 Partner gewonnen. Die Öffnung des Software-Stacks senkt die Kosten für Entwickler, Modelle auf Ascend zu bringen. Das zählt, wenn das Silizium pro Chip nicht das schnellste ist.

Warum es zählt: die Compute-Lücke und die Exportkontrollen

Huaweis Fahrplan fällt in einen bestimmten politischen Moment. Die Associated Press merkte an, dass die Ankündigung in Shanghai nur Tage vor einem erwarteten Treffen zwischen US-Präsident Donald Trump und dem chinesischen Präsidenten Xi Jinping am 24. September in Washington kam, und dass US-geführte Beschränkungen Huawei von einigen der fortschrittlichsten KI-Chips und Chipherstellungsmaschinen der Welt abschneiden.

Diese Beschränkungen prägen, was Huawei behaupten kann. Seine Chips liegen bei der Rohleistung weiter hinter Nvidias Topangeboten zurück. Führende chinesische Labore wie DeepSeek stützen sich beim Training weiterhin auf Nvidia-Chips und fahren die Inferenz dann auf heimischem Silizium, berichtete Bloomberg. Nvidias fortschrittlichste Blackwell-Prozessoren sind in China nicht direkt erhältlich, doch kleine Mengen des neuesten Siliziums kommen Berichten zufolge weiterhin über illegale Kanäle an.

Das Bild bei der Nachfrage ist eindeutig. Huawei läuft einem Markt hinterher, den Morgan Stanley bis 2030 auf 646 Milliarden Yuan schätzt, rund 96 Milliarden US-Dollar. Die Produktionskapazität bleibt der Engpass. Bloomberg berichtete, Huawei habe den Preis für den Ascend 950DT kürzlich um 60 Prozent erhöht, mit Verweis auf knappe Komponenten, nachdem US-Kontrollen chinesische Käufer vom neuesten KI-Speicher von SK Hynix, Samsung und Micron abgeschnitten hatten.

DeepSeek gibt Huawei einen Vorzeigekunden. Das KI-Startup plant, mindestens 160.000 Ascend-950DT-Chips in einem Rechenzentrum in der Inneren Mongolei einzusetzen, das es für seine Modelle baut, und Huawei erkundet laut Bloomberg Auslandsmärkte, darunter Malaysia und Ägypten.

Die Analysten sind geteilter Meinung, wie weit die Systemwette die Lücke schließt. Der Morgan-Stanley-Analyst Charlie Chan argumentierte, die Lücke verkleinere sich durch Architektur. „Systemweite Wettbewerbsfähigkeit zählt mehr denn je“, schrieb er. „Die effektive Lücke verkleinert sich durch Multi-Die-Design, Advanced Packaging, Rack-Scale-Systemarchitektur, optische Vernetzung und Co-Optimierung von Software und Hardware.“ Analysten von Bernstein, zitiert von Cryptopolitan, schätzten, dass Huaweis Ascend 950 der nächsten Generation nur rund 6 Prozent der Leistung von Nvidias kommendem VR200-Superchip erreicht. Das erinnert daran, dass aggregierte Clusterzahlen und Effizienz pro Chip unterschiedliche Dinge messen.

Die Juli-Basis und was zu beobachten ist

Das ist nicht Huaweis erster SuperPoD-Anspruch. Auf der World AI Conference in Shanghai im Juli 2026 zeigte Huawei ein Atlas 950 SuperPoD und erklärte, das vollständige System mit 8.192 Ascend-950DT-Chips liefere etwa das 6,7-Fache an Rechenleistung und das 15-Fache an Speicher des Nvidia-Racks NVL144. Das waren Herstellervergleiche auf Basis einer vollen Konfiguration, keine unabhängigen Benchmarks, und die AP merkte an, das Atlas 960 SuperPoD habe auch deshalb Aufmerksamkeit erregt, weil es so kurz nach dem Atlas 950 kam.

Drei Dinge lohnen die Beobachtung. Erstens, ob der Ascend 960DT tatsächlich in Q1 2027 ausgeliefert wird und ob der 960PR Q3 2027 hält, denn verschobene Fahrpläne sind die Regel. Zweitens, ob ein unabhängiger Benchmark für ein ausgeliefertes SuperPoD auftaucht; Huaweis MFU- und Effizienzzahlen stammen aus eigenen Simulationen. Drittens, ob DeepSeeks geplanter Einsatz von 160.000 Ascend-950DT-Chips und Huaweis Auslandsoffensive in Malaysia und Ägypten sich in dauerhafte Aufträge übersetzen oder an Fertigungskapazität und Exportregime hängen bleiben.

Huaweis Botschaft auf der Connect 2026 lautet, dass der Wettbewerb jetzt um Systeme geht, nicht um Dies. Diese Rahmung ist zugleich eine Absicherung. Solange Huawei keinen Chip bauen kann, der Nvidias besten erreicht, ist das Cluster die Antwort des Unternehmens, und die Fahrplandaten sind sein Versprechen, dass die Chips näher heranrücken.

Titelbild: Huaweis Hauptsitz im Bantian-Viertel in Shenzhen. Foto von fading via Wikimedia Commons (CC BY-SA 3.0).