LG Energy Solutions JF2 AC Link wird als NVIDIA DSX Ready BESS qualifiziert

LG Energy Solution teilte am 22. September 2026 mit, sein Batteriespeichersystem sei als NVIDIA DSX Ready BESS qualifiziert worden, eine Einstufung, die den koreanischen Hersteller in NVIDIAs Programm zur Standardisierung der Infrastruktur rund um KI-Rechenzentren bringt.

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Das qualifizierte Produkt ist der JF2 AC Link, ein AC-gekoppeltes System auf Basis von Lithium-Eisenphosphat-Zellen (LFP). Laut der Ankündigung von LG Energy Solution wird der JF2 AC Link aus modularen 2,5-MW-/5,1-MWh-Batterieblöcken zusammengesetzt, was es dem Unternehmen zufolge erlaubt, Kapazität mit dem Wachstum eines Rechenzentrums hinzuzufügen, statt sie einmalig beim Bau zu dimensionieren. Er umfasst netzbildende Fähigkeit, schnelle Reaktionszeiten, Voltage Ride-Through und eine Funktion, die LGES KI-Lastglättung nennt und die als Reaktion auf Schwankungen des Serverstromverbrauchs lädt und entlädt.

NVIDIA wählte für die erste Kohorte des Programms weltweit drei Batteriespeicher-Partner aus, und LGES ist der einzige koreanische Batteriehersteller darunter. The Korea Herald berichtete, die weiteren qualifizierten Anbieter seien Tesla und Hitachi Energy. „Als Partner für NVIDIAs erstes DSX-Ready-Programm ausgewählt zu werden, bestätigt die Stärke und Wettbewerbsfähigkeit unserer BESS-Produkte“, sagte Chang Beom Kang, Leiter der ESS-Batteriesparte von LG Energy Solution.

Was NVIDIAs DSX-Ready-Programm ist

NVIDIA führte DSX Ready als Qualifizierungsprogramm für Partnerprodukte und -lösungen ein, die die Anforderungen seiner Referenzdesigns der DSX AI Factory Platform erfüllen. Die DSX-Plattform soll Design und Betrieb einer KI-Fabrik über Compute, Netzwerk, Strom, Kühlung, Einrichtungen und Software vereinheitlichen, damit Betreiber Rechenzentren aus Komponenten zusammenstellen können, die bekanntermaßen zusammenarbeiten.

Das Programm deckt zunächst Strom und Kühlung ab, die beiden Bereiche, die am schwierigsten zu handhaben werden, je größer und energiedichter KI-Rechenzentren werden. GPUs ziehen enorme und sich schnell ändernde Lasten, und die elektrischen und thermischen Systeme um sie herum müssen diese Schwankungen aufnehmen, ohne die Netzverbindung zu destabilisieren oder die Racks zu überhitzen. Ein Batteriesystem zu qualifizieren bedeutet, dass NVIDIA es gegen seine Referenzdesigns für diese Aufgabe geprüft hat.

LGES teilte mit, sein System erfülle die DSX-Ready-Anforderungen für AC-Energiespeicherlösungen. Das Unternehmen rahmte die Qualifizierung um die „Time-to-Power“, die Idee, dass KI-Betreiber Kapazität schnell online bringen müssen und nicht auf lange Bauzyklen warten können. Ein modulares, fabrikgefertigtes Batteriesystem ist schneller bereitzustellen, als Erzeugung oder Netzausbau von Grund auf zu bauen.

Strom wird zur Begrenzung der KI

Der Deal spiegelt eine Verschiebung dessen wider, wo der KI-Ausbau ins Stocken gerät. In den vergangenen Jahren war die Begrenzung die Chips, dann der Platz in Rechenzentren. Zunehmend ist es der Strom: die Fähigkeit, genug Leistung anzuschließen und das schnell genug in den Regionen, in denen Betreiber bauen wollen. Batteriespeicher hilft, indem er Last glättet, Backup bereitstellt und die Netzstabilität stützt, wodurch ein Standort eine berechenbarere Menge Strom aus dem Netz beziehen kann.

Kühlung ist die andere Hälfte der Gleichung, und auch dort sind LG-Konzerngesellschaften beteiligt. LG Electronics erhielt zuvor im Juli und September NVIDIA-Spezifikationsfreigaben für Kühlmittelverteilungseinheiten mit 600 kW und 1 MW und hat nun ein 2,5-MW-Modell im DSX-Ready-Programm qualifiziert. Das Research-Unternehmen TrendForce prognostiziert, dass die Verbreitung von Flüssigkühlung in KI-Rechenzentren von 14 % im Jahr 2024 auf 60 % im Jahr 2027 steigen wird, was erklärt, warum die Kühlungsproduktlinie so viel zählt wie die Batterien.

Für LGES ist die Qualifizierung ein Weg in einen Markt, der an sein Kerngeschäft mit Elektrofahrzeugen angrenzt. Das Unternehmen hat den Energiespeicher ausgebaut, während sich das Wachstum der EV-Nachfrage verlangsamt hat, und Rechenzentren bieten einen großen, schnell wachsenden Kundenstamm mit hoher Zahlungsbereitschaft für Zuverlässigkeit. Es hat bereits im Mai einen Vertrag über 6 GWh mit DTE Energy und im Juli ein Projekt mit Google und Cypress Creek unterzeichnet.

Fertigung in Nordamerika ist das Verkaufsargument

LGES setzt auf lokale Produktion als Unterscheidungsmerkmal. Das Unternehmen betreibt fünf ESS-Produktionsstandorte in Nordamerika und gibt an, Zellen, Packs und Systemintegration innerhalb der Region zu fertigen. Bis Ende 2026 will es dort eine jährliche ESS-Produktionskapazität von mehr als 50 GWh sichern. Zudem plant es, an seinem Standort in Ontario, Kanada, LFP-Zellen zu produzieren, was die für den JF2 AC Link verwendete Chemie näher an seine Kunden brächte.

Lokale Fertigung zählt aus zwei Gründen. Der erste ist die Logistik: Große Batteriesysteme sind schwer und teuer zu verschiffen, also senkt der Bau nahe den Rechenzentren Kosten und Lieferzeit. Der zweite ist die Politik: US-Anreize im Rahmen des Inflation Reduction Act bevorzugen im Inland produzierte Clean-Energy-Komponenten, und LGES hat erklärt, für deren Nutzung in Frage zu kommen.

Der Fokus auf Nordamerika positioniert LGES zudem gegen chinesische Batteriehersteller, die die weltweite LFP-Versorgung dominieren, aber höhere Hürden für den Verkauf in den US-Markt haben. Mit einer vollständig lokalen Wertschöpfungskette kann sich LGES als risikoärmerer Lieferant für Betreiber positionieren, denen Zölle und Lieferkettensicherheit ebenso wichtig sind wie der Preis.

Warum Rechenzentren Batterien brauchen

KI-Rechenzentren sind ungewöhnliche Stromkunden. Ihre Last ist groß und sprunghaft, sie steigt und fällt mit Trainingsjobs und Inferenzverkehr, und die Spitzen können so stark sein, dass sie eine lokale Netzverbindung belasten. Ein Batteriesystem sitzt zwischen dem Standort und dem Netz und nimmt diese Schwankungen auf, damit der Betreiber eine gleichmäßigere, berechenbarere Strommenge bezieht. Das ist die Funktion, die LGES KI-Lastglättung nennt, und der Hauptgrund, warum Speicher in KI-Infrastrukturplänen auftaucht.

Es gibt einen zweiten Grund: Geschwindigkeit. Ein großes Rechenzentrum ans Netz anzuschließen kann Jahre dauern, und in einigen Regionen ist die Warteschlange für neue Kapazität der längste Teil eines Projekts. Vor-Ort-Batterien können einen Teil dieser Lücke überbrücken, indem sie den Zeitpunkt des Strombezugs verschieben und Backup bereitstellen, was Betreibern hilft, Kapazität früher online zu bringen. Die Branche nennt das Time-to-Power, und es ist die Begrenzung, die NVIDIAs DSX-Programm adressieren will, indem es Komponenten qualifiziert, die bekanntermaßen zusammenarbeiten.

Ein dritter Grund ist Zuverlässigkeit. Netzbildende Batterien können Spannung und Frequenz halten, wenn die Versorgung instabil ist, und Voltage Ride-Through lässt einen Standort kurze Einbrüche und Spitzen überstehen, die sonst Geräte abschalten würden. Für ein Rechenzentrum, das teure KI-Beschleuniger betreibt, ist ein ungeplanter Stillstand kostspielig, Stromqualität ist also ihren Preis wert.

Der Markt für Rechenzentrums-Batterien ist im Vergleich zum EV-Geschäft, das das Auftragsbuch von LGES dominiert, noch klein, wächst aber schnell und bringt höhere Margen, weil Zuverlässigkeit wichtiger ist als Stückkosten. Deshalb konkurrieren Batteriehersteller, darunter LGES, Tesla und Hitachi Energy, darum, in NVIDIAs Referenzarchitektur qualifiziert zu sein, statt KI-Rechenzentren als Nische zu behandeln. Das DSX-Ready-Siegel ist ein Weg, in Projekten spezifiziert zu werden, bevor sie ausgeschrieben werden.

Was zu beobachten ist

Die erste Frage ist, wie viel das DSX-Ready-Siegel in Verträgen wert ist. Die Qualifizierung setzt LGES auf eine Shortlist, aber Rechenzentrumsbetreiber führen ihre Beschaffung weiter selbst durch, und NVIDIAs Programm ist so neu, dass seine kommerzielle Zugkraft noch nicht im großen Maßstab getestet wurde. Die drei BESS-Partner werden um dieselben Projekte konkurrieren.

Die zweite ist, ob KI-Lastglättung bei echten Workloads wie beworben funktioniert. Das Versprechen lautet, dass die Batterie die scharfen Stromschwankungen von GPU-Clustern aufnehmen kann, die sonst die Netzverbindung belasten und überdimensionierte Infrastruktur erfordern würden. Das ist eine technische Aussage, die im Betrieb bewiesen wird, und Betreiber werden die Daten genau verfolgen.

Die dritte ist das Tempo des KI-Stromausbaus selbst. Wächst die Nachfrage nach Rechenzentren weiter, werden Batteriespeicher und Kühlung zu kritischen Ausrüstungen, und Lieferanten, die sich früh qualifizieren, dürften profitieren. Verlangsamt sich der Ausbau, wird der Markt voller und der Preiswettbewerb härter. Vorerst hat sich LGES einen Platz in der Referenzarchitektur gesichert, die NVIDIA zum Standard machen will, eine nützliche Position, egal wie sich der Zyklus dreht.

Cover: offizielles LG-Energy-Solution-Render des Batteriespeichersystems JF2 AC Link, vom Unternehmen verbreitetes Produktbild für die Berichterstattung.